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Resumen: Buscamos un Desarrollador principal de IA práctico para impulsar capacidades impulsadas por IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), integrando herramientas de IA en los flujos de trabajo de desarrollo y escalando su adopción. Aspectos destacados: 1. Desarrollador principal de IA con sólida formación técnica 2. Impulsar capacidades impulsadas por IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) 3. Integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo de desarrollo Buscamos un **Desarrollador principal de IA** práctico con una sólida formación técnica para impulsar la adopción y la implementación práctica de capacidades impulsadas por IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Este puesto combina la ejecución de ingeniería con la habilitación, centrándose en la integración de herramientas de IA en los flujos de trabajo de desarrollo y en la escalabilidad de su adopción en toda la organización. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA integradas en los flujos de trabajo del SDLC (requisitos, desarrollo, pruebas, CI/CD) * Construir servicios de backend e integraciones para herramientas basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) dentro de entornos de ingeniería * Desarrollar prototipos e implementaciones listas para producción de automatización asistida por IA * Integrar capacidades de IA en las canalizaciones de CI/CD, los procesos de revisión de código y los marcos de pruebas * Identificar casos de uso de alto impacto en el SDLC para la habilitación mediante IA * Establecer buenas prácticas para el desarrollo asistido por IA * Brindar apoyo práctico a los equipos de ingeniería que adoptan herramientas de IA * Definir salvaguardias para el uso seguro y responsable de la IA * Medir y reportar el impacto de la adopción de IA (tiempo de ciclo, calidad, productividad) **Requisitos** * 5\+ años de experiencia en ingeniería con Python (imprescindible); conocimientos adicionales de Java o Node.js serán considerados como un plus * Experiencia previa en la integración de APIs externas, incluidos servicios de IA/modelos de lenguaje grande (LLM) * Comprensión sólida de las canalizaciones de CI/CD y las prácticas de DevOps * Experticia en arquitectura de microservicios, Docker y Kubernetes * Competencia en la implementación de servicios de grado productivo (escalabilidad, monitorización, registro de eventos) * Experiencia práctica trabajando con APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) y diseño de indicaciones (prompts) * Comprensión profunda de los procesos extremo a extremo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Demostración de mejora de la productividad de los desarrolladores mediante herramientas * Capacidad para impulsar la adopción de nuevas prácticas técnicas * Excelentes habilidades comunicativas dentro de los equipos de ingeniería * Flexibilidad para traducir capacidades de IA en mejoras prácticas de ingeniería * Capacidad para realizar demostraciones, talleres y sesiones técnicas internas
