Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buscamos un ingeniero de software para construir y operar sistemas backend nativos de IA que impulsen nuestra estrategia de entrada al mercado (go-to-market), diseñando arquitecturas multiagente y asumiendo la propiedad integral de los servicios. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir sistemas de IA multiagente en Python para flujos de trabajo empresariales complejos 2. Diseñar capas de abstracción independientes del modelo para mayor flexibilidad de los modelos de lenguaje grande (LLM) 3. Rol con alta responsabilidad: tomar decisiones arquitectónicas y depurar problemas en producción **Acerca de Telnyx** *Telnyx es un líder industrial que no solo imagina el futuro de la conectividad global, sino que lo está construyendo. Desde la concepción y amplificación del alcance de una red IP privada, global y multi-nube, hasta llevar la tecnología de borde hiperlocal directamente a tus manos mediante APIs intuitivas, estamos moldeando una nueva era de interconexión perfecta entre personas, dispositivos y aplicaciones.* *Estamos impulsados por el deseo de transformar y modernizar lo obsoleto, automatizar lo manual y resolver problemas del mundo real mediante soluciones innovadoras de conectividad. Como testimonio de nuestro éxito, nos enorgullece ser una empresa financieramente estable y rentable. Nuestra sólida rentabilidad nos permite no solo invertir en tecnologías pioneras, sino también fomentar un entorno de aprendizaje y crecimiento continuo para nuestro equipo.* *Nuestra visión colectiva es un mundo donde la conectividad sin fronteras impulse una innovación ilimitada. Al unirte a nosotros, podrás formar parte de los cimientos de ese futuro interconectado. Actualmente buscamos personas apasionadas que estén entusiasmadas con la oportunidad de contribuir a una empresa que está redefiniendo su industria, mientras desarrollan sus propias habilidades y carreras.* **Acerca del equipo** El equipo de RevOps se encarga de la capa de sistemas, las operaciones y la automatización que respaldan el motor de crecimiento de Telnyx. Históricamente, esto implicaba administrar herramientas de entrada al mercado (GTM) utilizadas por personas: Salesforce, automatización de marketing, proveedores de enriquecimiento, enrutamiento, flujos de trabajo de campañas, informes e integraciones con proveedores. Ese modelo operativo está cambiando. Telnyx está construyendo cada vez más agentes de IA y automatizaciones que interactúan directamente con la pila GTM. Ahora, el equipo de sistemas debe soportar tanto flujos de trabajo orientados a personas como infraestructura orientada a bots: datos limpios, integraciones confiables, automatizaciones duraderas, procesos documentados y patrones operativos escalables. **Acerca del puesto** Buscamos un ingeniero de software que construya y opere sistemas backend nativos de IA que impulsen nuestra estrategia de entrada al mercado (go-to-market). Diseñarás arquitecturas multiagente, construirás integraciones confiables entre sistemas empresariales complejos y asumirás la propiedad integral de los servicios, desde la fase de prototipo hasta la producción. Los sistemas que construyas orquestarán agentes impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) que gestionen flujos de trabajo empresariales reales: calificación de leads, generación de correos electrónicos, enrutamiento de reuniones, enriquecimiento de contactos y gestión de campañas salientes. Se trata de sistemas agentes con estado y de varios pasos que se ejecutan en Kubernetes, toman decisiones, invocan herramientas e interactúan con APIs externas bajo restricciones reales: límites de tasa, presupuestos de tokens, objetivos de costo y problemas de calidad de datos. Colaborarás con líderes de ingeniería y gerentes técnicos de producto para comprender el ámbito del problema y luego traducir esos problemas en software bien arquitectado, observable y mantenible. Esto no es ingeniería de prompts ni simplemente conectar herramientas SaaS; es ingeniería de sistemas con la IA como primitiva fundamental. Se trata de un puesto práctico y altamente responsable. Tomarás decisiones arquitectónicas, lanzarás iterativamente, depurarás problemas en producción y te preocuparás profundamente por lo que ocurre después de que el código se fusione. **Responsabilidades** * Diseñar y construir sistemas de IA multiagente en Python que gestionen flujos de trabajo empresariales complejos y de varios pasos: calificación, generación de correos electrónicos, enrutamiento, enriquecimiento y orquestación saliente * Diseñar capas de abstracción independientes del modelo que desacoplen la lógica empresarial de los proveedores de LLM, permitiendo flexibilidad entre Claude, GPT y modelos de código abierto * Construir y operar servicios backend (FastAPI/Flask) desplegados en Kubernetes con CI/CD, gestionando el ciclo de vida completo, desde la configuración de despliegue hasta la confiabilidad en producción * Diseñar patrones de uso de herramientas para agentes de IA: llamadas de funciones estructuradas, razonamiento de varios pasos, gestión de estado entre turnos de conversación y manejo elegante de fallos del modelo * Construir integraciones con sistemas externos (CRM, APIs de enriquecimiento, plataformas de prospección, Slack), con manejo adecuado de errores, reintentos, limitación de tasa y contratos de datos * Instrumentar y monitorear sistemas de IA en producción: incorporar observabilidad al comportamiento de los agentes, rastrear tasas de éxito, detectar regresiones y depurar fallos no deterministas * Diseñar y ejecutar experimentos (pruebas A/B, variaciones de prompts, comparaciones de modelos) con infraestructura de evaluación adecuada para medir qué funciona realmente **Requisitos** * 2 o más años de experiencia en ingeniería de software construyendo servicios backend en Python * Experiencia en producción construyendo sistemas de agentes de IA de varios pasos: flujos de trabajo con estado donde los modelos toman decisiones, invocan herramientas y operan en múltiples turnos, no simples contenedores de API de un solo disparo * Buen conocimiento de los aspectos internos de los LLM y su impacto en el diseño de sistemas: gestión de la ventana de contexto, presupuestos de tokens, compensaciones entre costo, latencia y capacidades entre modelos, salidas estructuradas y estrategias para manejar alucinaciones y negativas * Experiencia probando y evaluando sistemas de IA no deterministas: comprendes que assert output == expected no funciona y has construido o utilizado alternativas * Fundamentos sólidos de arquitectura de software: diseño de APIs, gestión de estado, tolerancia a fallos y degradación elegante cuando fallan servicios ascendentes * Experiencia en producción con despliegues contenerizados (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD * Experiencia integrando APIs externas a gran escala: flujos de autenticación, limitación de tasa, reintentos, normalización de datos y gestión de la complejidad operativa derivada de múltiples dependencias de terceros * Competencia en SQL y sistemas de datos para construir pipelines de segmentación, enriquecimiento y análisis * Haber incorporado observabilidad en sistemas en producción: registro estructurado, trazado, alertas y monitoreo que realmente uses para depurar problemas * Alta responsabilidad: tú mismo despliegas tu código, investigas tus propios incidentes y cierras el ciclo entre lo que entregaste y cómo funciona **Deseable** * Experiencia con sistemas específicos de GTM/RevOps (Salesforce, Apollo, Lusha, proveedores de enriquecimiento) o plataformas empresariales complejas similares * Antecedentes en ingeniería de crecimiento, automatización de marketing o herramientas de operaciones de ingresos * Experiencia en desarrollo de bots para Slack o interfaces de IA conversacional * Contribuciones a o experiencia con frameworks de agentes de IA de código abierto * Conocimiento de ArgoCD, StatefulSets u operaciones avanzadas de Kubernetes más allá de despliegues básicos
