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Resumen: Buscamos un ingeniero con orientación DevOps para construir y mantener la infraestructura del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para un equipo independiente centrado en la IA agente, asumiendo la responsabilidad de las implementaciones, las canalizaciones y la estabilidad en producción. Aspectos destacados: 1. Construir y mantener desde cero una infraestructura de IA agente de vanguardia. 2. Oportunidad de generar un impacto inmediato en un pequeño equipo de ingeniería independiente. 3. Trabajar en la vanguardia de la IA empresarial con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Descripción del proyecto Estamos desarrollando una infraestructura del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para una empresa estadounidense de software de mercado medio que avanza rápidamente hacia la IA agente. Se trata de un nuevo equipo de ingeniería independiente —separado de los proyectos existentes— que construye desde cero. Su rol tiene una fuerte orientación DevOps: mantener saludable, observable y escalable la infraestructura MCP a medida que se incorporan agentes y herramientas. Usted será responsable de las implementaciones, las canalizaciones y la estabilidad en producción. El título es flexible —lo que importa es la función: alguien capaz de sostener técnicamente la infraestructura mientras el equipo construye. Requisitos imprescindibles * Fundamentos sólidos de DevOps en la práctica —usted asume la responsabilidad de las implementaciones, no solo contribuye a ellas. La orquestación de contenedores (Docker \+ ECS/Fargate o equivalente), GitHub Actions para CI/CD, AWS (ECS, RDS, S3, CloudWatch) y familiaridad con el protocolo MCP forman parte de su trabajo diario. * Experiencia práctica en producción con LangChain, LangSmith y/o LangGraph —no proyectos académicos ni prototipos. * Pensamiento orientado a la infraestructura de modelos de lenguaje grande (LLM) —usted comprende los costos por token, los compromisos entre latencia y rendimiento, los límites de tasa y cómo monitorearlos en producción. * Capacidad para trabajar de forma autónoma en un equipo pequeño sin supervisión diaria constante. * Nivel casi nativo de inglés —comunicación asíncrona diaria con un líder técnico estadounidense y partes interesadas del cliente. Deseable * Características de trazado y evaluación de LangSmith —configuración de trazas, ejecución de evaluaciones e interpretación de resultados. * Experiencia colaborando directamente con un ingeniero senior del lado del cliente —capacidad para integrarse en una dinámica técnica establecida y contribuir sin necesidad de redefinirla. * Familiaridad con herramientas de observabilidad más allá de CloudWatch —Datadog, Grafana o similares. Lo que hará * Monitorear, mantener y optimizar la infraestructura agente que opera sobre LangChain / LangSmith / LangGraph. * Gestionar implementaciones basadas en contenedores y garantizar la estabilidad en todos los entornos. * Construir y asumir la responsabilidad de las canalizaciones CI/CD para implementaciones de agentes y modelos. * Configurar y mantener la observabilidad —trazado, alertas y paneles de rendimiento para sistemas basados en LLM. * Apoyar la integración del servidor MCP a medida que el equipo del cliente implementa nuevos componentes. * Identificar y resolver problemas de latencia, costos y fiabilidad antes de que se conviertan en incidencias en producción. * Trabajar estrechamente con el líder técnico MCP del cliente —equipo pequeño, sin burocracia; sus decisiones sobre infraestructura son visibles de inmediato. Por qué esto podría ser su próximo gran paso * ️ Una infraestructura que realmente importa —No está manteniendo un sistema experimental. Se trata de un sistema agente en producción con usuarios reales, costos reales y consecuencias reales cuando falla. * Observabilidad como oficio —los sistemas LLM fallan de formas poco obvias. Usted construirá las herramientas que hacen visibles los problemas invisibles antes de que el cliente los note. * Acceso directo a los tomadores de decisiones técnicos —equipo pequeño, sin burocracia. Su trabajo es visible de inmediato para el ingeniero principal del cliente y un asesor técnico senior. * MCP es la vanguardia —el Protocolo de Contexto de Modelo es hacia donde se dirige la IA empresarial. Usted adquirirá experiencia en producción con él antes de que la mayoría de los ingenieros hayan leído siquiera su especificación. Beneficios y remuneración * $4000 \- $5000/mes —pago en USD, cada dos semanas mediante Deel. * Horario en la zona horaria del este de EE.UU. (EST) —de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 EST. * Totalmente remoto —trabaje desde cualquier lugar de América Latina. * Contrato a largo plazo —comienza con un contrato de 6 meses, con posibilidad de prórroga. * ️ Días libres remunerados (PTO) —la acumulación comienza tras el período de prueba de 3 meses. * Programa de referidos —gane un bono por referir talento que sea contratado. Cómo aplicar Por favor, envíe su currículum en inglés. **Incluya lo siguiente según su rol:** * URL del perfil de LinkedIn (obligatorio) * Repositorio de GitHub o ejemplos de proyectos (obligatorio) * ✉️ Carta de presentación —cuéntenos acerca de un proyecto de infraestructura de IA agente o de ML que haya mantenido o desplegado en producción, y cuál fue el problema de infraestructura más difícil que haya tenido que depurar (opcional, pero altamente recomendado) Sobre OneSeven Tech OneSeven Tech es una agencia de software habilitada por IA con sede en Miami, con 9 años de experiencia creando productos digitales impulsados por IA para empresas en crecimiento y consolidadas. Nos especializamos en consultoría, diseño y desarrollo de soluciones centradas en el retorno de la inversión (ROI) en 22 industrias —desde salud y derecho hasta bienes raíces y fintech. Nuestro equipo multidisciplinar combina estrategia de IA, UX/UI, ingeniería web y móvil, y aprendizaje automático para entregar resultados reales. Con más de 101 proyectos exitosos completados y una calificación de clientes de 4.9/5, trabajamos como un socio profundamente integrado —no simplemente como un proveedor. Operamos como una organización con enfoque remoto desde el inicio, con un equipo global y una cartera de clientes en Estados Unidos.
