Resumen: Este puesto está destinado a un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático visionario que liderará el ciclo de vida integral de los modelos de ML, resolviendo problemas empresariales complejos mediante sistemas inteligentes para trabajos de alta exigencia. Aspectos destacados: 1. Dirigir la función de ingeniería de ML y el ciclo de vida de los modelos, desde la creación de prototipos hasta su implementación 2. Diseñar ciclos de vida robustos de ML y definir estrategias para la optimización de modelos 3. Colaborar con gerentes de producto y orientar a los miembros del equipo en los avances de la IA Somos un grupo tecnológico global creado para lo que viene a continuación, ofreciendo a profesionales de alto nivel una plataforma para realizar trabajos de alta exigencia: el tipo de trabajo que define toda una carrera. Al unirte a nosotros, no solo asumes proyectos, sino que resuelves problemas para los que aún no existen respuestas. Te unirás a un selecto grupo de talento al que líderes globales —como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover— recurren cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fracasado, y cuando la solución debe funcionar, sin excepción. Olvídate de la consultoría rutinaria. Operarás allí donde se encuentran la tecnología, el diseño y el comportamiento humano, para entregar resultados tangibles, rápidamente. Este es un trabajo que deja huella, un trabajo del que te sentirás orgulloso de hablar con tus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad por cada resultado. Integridad, siempre. Descripción general del puesto Buscamos un ingeniero visionario para liderar la función de ingeniería de aprendizaje automático. Serás responsable del ciclo de vida integral de los modelos que impulsan funciones clave del producto, desde la selección y la creación de prototipos hasta su implementación a gran escala en producción. Este puesto requiere una combinación de profundos conocimientos matemáticos y habilidades de ingeniería de élite para resolver problemas empresariales complejos mediante sistemas inteligentes. Como Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático en Qodea, tú: * Liderarás la selección de algoritmos, el diseño y la creación de prototipos de modelos de ML para recomendaciones y análisis predictivos. * Diseñarás ciclos de vida robustos de ML, utilizando DAG y tuberías automatizadas para garantizar su solidez en producción. * Definirás estrategias para la observabilidad, ajuste y optimización de modelos, asegurando su precisión sostenida tras su implementación. * Colaborarás con gerentes de producto para definir problemas y entregar soluciones efectivas impulsadas por IA. * Orientarás a los miembros del equipo y te mantendrás actualizado sobre los avances en IA generativa y agentes basados en modelos de lenguaje grande (LLM). * Guiarás la integración de modelos de ML en flujos de backend, garantizando baja latencia y alta disponibilidad. Cosas que te harán destacar: * Experiencia extensa en el diseño e implementación de sistemas de aprendizaje automático listos para producción, a gran escala. * Habilidades expertas de programación en Python, con experiencia profunda en Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. * Experiencia comprobada en áreas como procesamiento del lenguaje natural, búsqueda semántica o motores de recomendación. * Capacidad demostrada para liderar equipos multifuncionales e influir en las hojas de ruta técnicas. * Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento de datos a gran escala, como Apache Beam, Spark o Flink. Deseable: * Experiencia en el ajuste fino e implementación de LLM en producción. * Familiaridad con bases de datos vectoriales y tecnologías de búsqueda como Elasticsearch. * Título de posgrado avanzado en Ciencias de la Computación, Estadística o un campo cuantitativo relacionado. Lo que esperamos de ti: Estamos construyendo un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y buscamos el mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo se logra cuando colaboramos presencialmente. Esperamos un esfuerzo genuino por asistir a la oficina uno o dos días por semana, cuando no estés trabajando en proyectos, para ayudar a construir nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Tu energía y tu presencia serán fundamentales para convertir nuestro estudio en un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Así es como invertimos en ti: * 10 días de vacaciones pagadas \+ 17 días festivos pagados * Jubilación * Ley 19032 (Seguridad Social) * Asignación familiar * Fondo Nacional de Empleo * Seguro contra accidentes * Seguro de vida * Ayuda para trabajar desde casa * Seguro médico privado * Licencia por cumpleaños * 10 días pagados al año para aprendizaje * Bonusly: 100 puntos mensuales para reconocer a colegas