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Resumen del Puesto: Buscamos ingenieros/as de Machine Learning para llevar a producción modelos, optimizar procesos, diseñar estrategias de MLOps y gestionar proyectos de analítica. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de estándares y optimización de procesos de data analytics 2. Diseño de estrategias de MLOps para experimentación y despliegue de modelos 3. Gestión de MLOps para proyectos de analítica y desarrollo profesional Buscamos **ingenieras o ingenieros de Machine Learnin**g para sumarse a nuestro equipo de **Argentina** y de **Colombia**. Las posiciones son **100% remotas** para personas que residan en **cualquiera de los dos países**. **Responsabilidades**: Un/a i**ngeniero/a en Machine Learning** se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán: * Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información. * Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS. * Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica. * Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos. * Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica. * Gestionar MLOps para proyectos de analítica. * Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones ###### **Requisitos** * Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps. * Conocimiento modelado estadístico. * Conocimiento en minería de datos. * Python, R (excluyente). * SQL, Docker y Shell Scripting (deseable). * Inglés intermedio (oral y escrito) * Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks). ###### **Beneficios** Algunos de nuestros beneficios son: Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años. Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full\-time desde cualquier lugar de Argentina. Horario flexible Revisiones salariales semestrales. Reintegro de Conectividad. Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones. ️ Vacaciones extras, con 5 días comodines para disfrutar a lo largo del año. Regalos y presentes en fechas e hitos especiales. Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes. Cursos de primer nivel en universidades. ️ Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.) Clases de inglés in company. Espacios de teambuilding y trabajo en equipo. Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar. Plan de referidos internos.
