¿Qué hace la compañía? Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online. ¿Qué necesitás para ser parte del equipo? A nivel personal: Capacidad para el pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos basados en datos. Habilidad para trabajar de forma independiente, tomar decisiones técnicas y llevar proyectos de principio a fin. Claridad y precisión para comunicar resultados a los equipos de Producto y Tecnología. A nivel técnico: Experiencia de al menos 4 años como Data Science o Machine Learning aplicado. Dominio avanzado de Python y SQL \| Excluyente. Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo herramientas como BigQuery, Dataflow y Vertex AI. Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting. Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning. Inglés avanzado \| Excluyente. ¿Qué vas a hacer? Como Ingeniero/a en Machine Learning, Serás responsable de liderar el ciclo de vida completo de las soluciones basadas en datos, con foco en construir y escalar productos. Tus tareas clave incluirán: Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en GCP. Liderar el desarrollo y la implementación de modelos e indicadores predictivos, específicamente para medir y mejorar la productividad. Asegurar que las soluciones de machine learning sean robustas, reproducibles y altamente escalables en un entorno productivo. Trabajar de cerca con los equipos de Producto y Tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones de data science. ¿Cuál es el desafío de la posición? El principal desafío es transformar la información en valor de negocio tangible, logrando construir y escalar productos basados en datos. Implica no solo desarrollar modelos predictivos de alta precisión, sino también garantizar la robustez, reproducibilidad y despliegue eficiente (MLOps) de estas soluciones en GCP, impactando directamente en la productividad de la compañía. ¿Cuándo y dónde trabajarás? Trabajarás en una modalidad 100% Virtual, exclusivamente para residentes en AMBA, Buenos Aires (Argentina). De Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 hs. ¿Con quién trabajarás? Trabajarás con el equipo de Data Science, y colaborarás de manera crucial con los equipos de Producto y Tecnología, siendo un puente clave para la comunicación de resultados y la implementación técnica de las soluciones. ¿Con qué herramienta trabajarás? Python, SQL, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataflow y Vertex AI. Además de herramientas y frameworks para MLOps, monitoreo y despliegue de modelos. ¿Qué ofrecen? Relación de dependencia directa. Home Office. Plataforma de descuentos/beneficios. Prepaga para empleado/a y grupo familiar. Proyección de carrera. ¿De qué fases consta el proceso de selección? Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Lorena Dos Santos Moraes, para conocer tus experiencias laborales e intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás dos instancias con Recursos Humanos y el equipo técnico.