Director Data & AI

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Director/a de Inteligencia Artificial para liderar la visión, estrategia y ejecución de capacidades de IA y analítica avanzada para automatizar procesos financieros y personalizar servicios. Puntos Destacados: 1. Liderar la estrategia y ejecución de IA y datos 2. Desarrollo de modelos de ML y AI generativa 3. Construir y liderar equipos de Data Science, MLOps e Ingeniería de Datos **¿Quiénes somos?** En **Kashio** desarrollamos soluciones tecnológicas financieras (**B2B SaaS**) que automatizan pagos, cobranzas y conciliaciones, integrando medios de pago digitales de forma segura y escalable. Trabajamos con más de **500 empresas** en sectores clave y nos encontramos en plena expansión regional en Latinoamérica. **¿A quién buscamos?** Buscamos un/a **Director/a de Inteligencia Artificial** para liderar la visión, estrategia y ejecución de nuestras capacidades de **IA y analítica avanzada**. Será responsable de desarrollar productos impulsados por datos e inteligencia predictiva que mejoren la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la rentabilidad del negocio. Tu misión será convertir la información en un **motor de valor**, escalando los modelos de Machine Learning y AI generativa que impulsen la automatización de procesos financieros y la personalización de servicios. **¿Qué harás?** **1\) Estrategia y visión de IA** * Definir y ejecutar la **estrategia de IA y datos** de Kashio. * Desarrollar el **roadmap de productos inteligentes** en colaboración con Producto, Tecnología y Operaciones. * Promover una cultura **data\-driven** en toda la organización. * Asegurar la **gobernanza, calidad y privacidad** de los datos (GDPR, PCI DSS). **2\) Desarrollo de soluciones de IA** * Liderar el desarrollo de **modelos de ML y AI generativa** para scoring, reconciliación, predicción de pagos y automatización. * Implementar prácticas de **MLOps**, experimentación y monitoreo de modelos en producción. * Asegurar el impacto medible de la IA en **eficiencia operativa, retención y revenue**. **3\) Liderazgo de equipo y colaboración** * Construir y liderar equipos de **Data Science, MLOps e Ingeniería de Datos**. * Colaborar con Producto y Tecnología para integrar IA en la **experiencia del cliente y flujo de negocio**. * Mantener relaciones con partners estratégicos, universidades y comunidades de IA. **Requisitos** * \+7 años de experiencia en **ciencia de datos, IA aplicada o analítica avanzada**. * Experiencia liderando equipos técnicos en **entornos fintech o SaaS**. * Dominio de **Python, TensorFlow/PyTorch, MLOps y arquitecturas de datos modernas**. * Conocimientos sólidos en **modelos generativos, NLP y aprendizaje profundo**. * Experiencia con **nubes públicas (AWS, GCP, Azure)** y arquitecturas escalables. * Inglés avanzado. **¿Qué te haría destacar?** * Experiencia aplicando IA a **productos financieros** o **automatización de pagos**. * Capacidad para traducir objetivos de negocio en **proyectos de ciencia de datos medibles**. * Mentalidad innovadora y orientación a resultados. * Conocimiento actualizado del ecosistema **Fintech \& AI** en LATAM. **Si estás listo/a para impulsar la inteligencia de Kashio, envía tu CV a recruitment@kashio.net** Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $1\.500,00 \- $1\.800,00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuántos años de experiencia tienes liderando iniciativas de ciencia de datos, IA aplicada o analítica avanzada? * ¿Has liderado equipos de Data Science, Data Engineering, MLOps o IA en entornos fintech, SaaS o tecnología? * ¿Has desarrollado o liderado productos impulsados por IA o ML con impacto en negocio medible? * ¿Qué tipo de casos de uso has trabajado directamente? * ¿Tienes experiencia desplegando modelos en producción y operando pipelines de MLOps? * ¿Qué tanto dominio tienes de Python y frameworks como TensorFlow o PyTorch? * ¿Has trabajado con modelos generativos o NLP en casos reales de negocio? * ¿Tienes experiencia con arquitecturas cloud escalables en AWS, GCP o Azure? * ¿Has trabajado con gobernanza de datos, privacidad o estándares como GDPR o PCI DSS? * ¿Has convertido objetivos de negocio en roadmaps de IA con impacto en eficiencia, revenue o rentabilidad? * Si entraras a Kashio mañana, ¿cómo definirías una estrategia de IA para una fintech B2B SaaS en expansión regional? * ¿Cómo decides en qué iniciativas de IA vale la pena invertir y en cuáles no? Lugar de trabajo: Empleo remoto