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Resumen: Como Analista Senior de Fraudes en Ciberseguridad, aprovechará su experiencia en análisis de datos y tráfico web para investigar y prevenir actividades fraudulentas dentro de la plataforma de seguridad hCaptcha. Aspectos destacados: 1. Realizar investigaciones avanzadas sobre patrones complejos de fraude 2. Colaborar con equipos de aprendizaje automático para mejorar la detección mediante IA/ML 3. Supervisar y analizar diversas fuentes de datos para detectar actividades fraudulentas Intuition Machines utiliza IA/ML para desarrollar productos de seguridad empresarial. Aplicamos nuestra investigación a sistemas que sirven a cientos de millones de personas, con un equipo distribuido por todo el mundo. Probablemente esté familiarizado con nuestro producto más conocido: la suite de seguridad hCaptcha. Nuestro enfoque es sencillo: bajo sobrecarga operativa, equipos pequeños e iteración rápida. Como Analista Senior de Fraudes en Ciberseguridad, utilizará su experiencia en análisis de datos, transacciones financieras y análisis de tráfico web para identificar e investigar posibles actividades fraudulentas dentro de nuestra plataforma SaaS de seguridad hCaptcha. Sus responsabilidades principales incluirán realizar investigaciones avanzadas sobre patrones complejos de fraude, desarrollar conclusiones prácticas para potenciar nuestras capacidades de detección de fraudes y colaborar con equipos de aprendizaje automático para mejorar continuamente nuestros sistemas de detección y respuesta mediante IA/ML. ¿Qué hará?: * Supervisar, identificar y analizar eventos procedentes de diversas fuentes de datos, incluidas las transacciones financieras y el tráfico web, para detectar y responder a actividades fraudulentas. * Realizar investigaciones avanzadas sobre sospechas de fraude, analizando patrones de comportamiento y anomalías para evaluar el riesgo y determinar las acciones adecuadas. * Colaborar con equipos multifuncionales, como Ingeniería, Producto y Soporte al Cliente, para potenciar las estrategias de detección y prevención de fraudes. * Ayudar a construir y alinear la automatización de detección de fraudes, paneles de control y informes. * Auditar y perfeccionar continuamente las medidas de detección de fraudes para garantizar el cumplimiento de las normas y mejores prácticas del sector. * Mantenerse informado sobre las tendencias emergentes en materia de fraude, tecnologías y cambios normativos, con el fin de mantener actualizadas nuestras estrategias de prevención de fraudes. ¿Qué buscamos?: * Experiencia mínima de 3 años en detección de fraudes, análisis de datos financieros, gestión de riesgos o confianza y seguridad. * Competencia en SQL y, preferiblemente, en Python para análisis y visualización de datos. * Conocimiento profundo de las metodologías de detección de fraudes y del panorama actual del fraude. * Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y extraer conclusiones prácticas. * Excelentes habilidades para resolver problemas, con mentalidad analítica y orientada al detalle. * Excelentes habilidades comunicativas y de colaboración en inglés, capaz de trabajar eficazmente con distintos equipos. * Familiaridad con el análisis de abusos en entornos web y mediante API. Valoraremos especialmente: * Experiencia práctica en seguridad web y buenas prácticas de configuración segura. * Interés por mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las tecnologías de prevención de fraudes. * Familiaridad con las prácticas modernas de aprendizaje automático aplicadas al fraude. * Contar con una certificación vigente CFE, CFS, CFF o CISA es un plus. ¿Qué ofrecemos?: * Puesto completamente remoto con horarios laborales flexibles. * Un equipo inspirador de colegas distribuidos por todo el mundo. * Flujos de trabajo agradables y modernos de desarrollo e implementación: lanzar pronto, lanzar con frecuencia. * Alto impacto: muchos usuarios, clientes satisfechos, rápido crecimiento e I+D de vanguardia. * Organización plana, con interacción directa con los equipos de clientes. Celebramos la igualdad de oportunidades y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los miembros del equipo. ¡Únase a nosotros mientras transformamos la ciberseguridad, la privacidad del usuario y el aprendizaje automático en línea! Tenga en cuenta que todos los puestos requieren una evaluación previa al empleo, que incluye la verificación externa de su historial laboral, estudios y identidad, así como una entrevista final presencial y un paso adicional de verificación de identidad, que se llevarán a cabo en su país de residencia.
