Resumen: Únase a Capgemini Engineering como Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener tuberías de datos y procesos ETL utilizando Databricks y Apache Spark, optimizando los flujos de trabajo de datos para el rendimiento y la escalabilidad. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener tuberías de datos y procesos ETL 2. Optimizar flujos de trabajo de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos 3. Colaborar con científicos de datos y analistas para análisis avanzados Buenos Aires Ingeniero/a de Datos En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únase a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde pueda marcar la diferencia y ningún día sea igual al anterior. Principales responsabilidades * Diseñar, construir y mantener tuberías de datos y procesos ETL utilizando Databricks y Apache Spark. * Optimizar flujos de trabajo de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos. * Implementar arquitectura de data lakehouse y gestionar la ingesta de datos desde múltiples fuentes. * Colaborar con científicos de datos y analistas para habilitar análisis avanzados y cargas de trabajo de aprendizaje automático. * Garantizar la calidad, gobernanza y seguridad de todos los activos de datos. * Supervisar y solucionar problemas de clústeres, trabajos y flujos de trabajo de Databricks. * Integrar Databricks con servicios en la nube (AWS, Azure o GCP) y otros sistemas empresariales. . Documentar procesos, estándares y mejores prácticas para ingeniería de datos. Habilidades y calificaciones requeridas * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. * 3 años o más de experiencia en ingeniería de datos o tecnologías de big data. * Experiencia práctica con Databricks, Apache Spark y PySpark. * Conocimientos sólidos de SQL, Python y principios de modelado de datos. * Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos. * Familiaridad con Delta Lake, arquitectura de lakehouse y gobernanza de datos. * Comprensión de pipelines CI/CD y prácticas DevOps para flujos de trabajo de datos. * Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación. Trabaja en el área de Ingeniería de Software, que abarca el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones/aplicaciones de software.1. Aplica métodos científicos para analizar y resolver problemas de ingeniería de software.2. Él/ella es responsable del desarrollo y aplicación de la práctica y conocimientos de ingeniería de software en investigación, diseño, desarrollo y mantenimiento.3. Su trabajo requiere el ejercicio de pensamiento original y juicio propio, así como la capacidad de supervisar el trabajo técnico y administrativo de otros ingenieros de software.4. El ingeniero de software desarrolla competencias y experiencia en su disciplina de ingeniería de software para alcanzar las expectativas estándar de habilidades de ingeniero de software para el rol aplicable, tal como se define en las Comunidades Profesionales.5. El ingeniero de software colabora y actúa como miembro del equipo junto con otros ingenieros de software y partes interesadas. Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340 000 miembros del equipo en más de 50 países. Con su sólida trayectoria de más de 55 años, Capgemini es confiable para sus clientes a la hora de liberar el valor de la tecnología para abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones integrales que aprovechan sus fortalezas desde estrategia y diseño hasta ingeniería, todo ello impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia sectorial y su ecosistema de socios. Código de referencia 402542\-en\_US Publicado el 29 ene 2026 Nivel de experiencia Ejecutivos Tipo de contrato Indefinido Ubicación Buenos Aires Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Ingeniería de Software