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Resumen: Buscamos un Gerente de Ingeniería para liderar un equipo distribuido, impulsando la excelencia técnica, las decisiones arquitectónicas y la entrega de productos para una empresa fintech impulsada por IA. Aspectos destacados: 1. Liderar la ingeniería de funciones de modelado financiero habilitadas por IA/LLM 2. Dirigir las decisiones arquitectónicas en Python/Django, React y AWS 3. Capacitar y desarrollar a ingenieros senior y staff en una cultura compatible con el trabajo asíncrono Nuestro cliente, una empresa de tecnología financiera impulsada por IA, busca un **Gerente de Ingeniería**. La empresa automatiza la extracción de datos y el modelado financiero para profesionales de la inversión. Proporciona datos precisos y auditables, así como flujos de trabajo modernos, para ayudar a los analistas a dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y más tiempo al análisis estratégico. **Responsabilidades**: * Establecer un alto estándar técnico, impulsar a los ingenieros senior y staff a reflexionar con mayor claridad sobre el diseño y su impacto, y orientarlos en decisiones arquitectónicas complejas. * Asumir la responsabilidad de las decisiones, comunicar claramente su fundamentación y garantizar que el equipo logre mejoras cuantificables con el tiempo. * Asumir la responsabilidad de la entrega en un conjunto de áreas de producto dentro de nuestra aplicación web, complemento para Excel, tuberías de extracción de datos y funciones de modelado habilitadas por IA/LLM. * Colaborar con los equipos de Producto, Diseño, Ciencia de Datos/ML y GTM para definir hojas de ruta, desglosar el trabajo y lanzar iterativamente con métricas claras de éxito. * Establecer la excelencia en ingeniería: calidad del código, estrategia de pruebas, CI/CD, observabilidad, respuesta ante incidencias y acuerdos de nivel de servicio (SLA) para garantizar confiabilidad y baja latencia. * Dirigir las decisiones arquitectónicas en servicios Python/Django, interfaces front-end con React y servicios de datos basados en AWS centrados en S3 y primitivas relacionadas. * Orientar la integración y operación segura de funciones basadas en LLM (gestión de prompts/versiones, evaluaciones/guardrails, privacidad de datos, costo/desempeño). * Garantizar que se mantengan los estándares de precisión y auditabilidad de los datos en todas las etapas: ingesta, normalización y entrega, incluyendo el vínculo con la fuente para cada dato. * Contratar y desarrollar talento; establecer objetivos, brindar retroalimentación y crear trayectorias de crecimiento para ingenieros de distintos niveles. * Promover una cultura inclusiva y compatible con el trabajo asíncrono que apoye a los compañeros de equipo ubicados en distintas zonas horarias, manteniendo al mismo tiempo una alta velocidad de ejecución. **Requisitos** * 7 o más años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluidos al menos 2 años gestionando ingenieros y entregando productos orientados al usuario a gran escala. * Trayectoria comprobada liderando equipos distribuidos de 5 a 8 ingenieros, incluidos ingenieros individuales senior y staff. * Experiencia práctica con Python (Django o frameworks web similares) y desarrollo front-end moderno (React; TypeScript es un plus). * Conocimiento sólido de los fundamentos de AWS y de la operación de sistemas productivos con almacenamiento de datos centrado en S3, APIs y procesamiento en segundo plano. * Responsabilidad comprobada sobre un sistema productivo complejo y crítico para el negocio, preferiblemente en: * + - Plataformas de datos o tuberías ETL - Sistemas distribuidos - Productos impulsados por ML / IA / LLM * Impacto demostrable en la mejora de la confiabilidad, escalabilidad, rendimiento o precisión con el tiempo. * Experiencia sólida definiendo y evolucionando procesos de ingeniería, no solo manteniéndolos. * Trayectoria comprobada de propiedad efectiva de hojas de ruta junto con el equipo de Producto, incluyendo discusiones sobre priorización y compensaciones. * Capacidad para orientar a ingenieros senior en arquitectura, decisiones de diseño y liderazgo técnico. * Excelentes habilidades comunicativas, especialmente al explicar toma de decisiones, riesgos y compensaciones ante partes interesadas técnicas y no técnicas. Deseable: * Antecedentes en empresas intensivas en datos o impulsadas por IA/ML. * Experiencia trabajando en equipos con una fuerte cultura de confiabilidad, observabilidad y respuesta ante incidencias. * Familiaridad con la operación de sistemas a gran escala con SLA, SLO y presupuestos de errores bien definidos. **Beneficios** En Devsu creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de: * Un contrato estable y a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional * Seguro médico privado * Una cultura compatible con el trabajo remoto que promueve el equilibrio entre vida laboral y personal * Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia del sector * Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de vanguardia para elevar tu trabajo diario * Una política flexible de días libres remunerados (PTO), además de días festivos pagados * Proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica * Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno laboral diverso Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te capacita para generar un impacto global.
