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Resumen: Derq busca un Ingeniero Senior de Software para desarrollar sistemas en tiempo real destinados a la seguridad vial impulsada por IA, contribuyendo a soluciones en el borde (edge) y en la nube, aplicaciones web y API. Aspectos destacados: 1. Trabajar en soluciones de seguridad vial impulsadas por IA e infraestructura inteligente 2. Diseñar y optimizar tuberías de procesamiento de datos en tiempo real 3. Contribuir a aplicaciones web internas y herramientas operativas Derq es una spinoff del MIT especializada en seguridad vial y en infraestructura inteligente impulsadas por IA. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en conocimientos accionables para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos procedentes de sensores conectados como cámaras, radares y controladores de semáforos, con el fin de predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en el borde (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las autopistas sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Buscamos un Ingeniero Senior de Software para trabajar en sistemas en tiempo real que impulsen la detección del tráfico y las soluciones de movilidad inteligente, además de contribuir a aplicaciones web, API e integraciones con terceros. Este puesto combina ingeniería de sistemas y desarrollo de software, con aproximadamente el 75 % del trabajo centrado en sistemas en tiempo real en el borde (edge) y en el backend, y el 25 % restante enfocado en desarrollo de aplicaciones, integraciones y herramientas operativas. Trabajarás con sistemas basados en Linux, servicios conectados a la nube, herramientas internas, paneles de control y despliegues de tráfico en vivo, donde son fundamentales la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad. Principales responsabilidades* Diseñar, desarrollar y mantener sistemas de software de producción en entornos de borde (edge) y nube. * Construir y optimizar tuberías de procesamiento de datos en tiempo real y servicios del sistema que respalden despliegues de tráfico en vivo. * Desarrollar y mantener servicios backend, API REST e integraciones con plataformas y servicios de terceros. * Contribuir a aplicaciones web internas, paneles de control y herramientas operativas utilizadas para supervisar y gestionar los sistemas desplegados. * Integrar software con sensores, cámaras, controladores de tráfico y otros dispositivos de borde (edge). * Analizar, depurar y optimizar el rendimiento del sistema en las capas de aplicación, sistema operativo y red. * Diagnosticar y resolver problemas complejos en producción en entornos distribuidos y en tiempo real. * Mejorar la observabilidad del sistema mediante registros (logs), supervisión, diagnósticos y seguimiento del rendimiento. * Crear y mantener canalizaciones CI/CD, flujos de despliegue y herramientas de automatización. * Colaborar con los equipos de aprendizaje automático (ML), aseguramiento de la calidad (QA), despliegue y producto para ofrecer soluciones robustas y listas para producción. **Requisitos** * 8 años o más de experiencia en ingeniería de software o campo relacionado * Experiencia sólida en C\+\+, Python o ambos. * Experiencia consolidada en desarrollo sobre Linux. * Experiencia en construcción, mantenimiento o integración de servicios backend, API REST y aplicaciones web. * Experiencia trabajando con API de terceros e integraciones de software. * Conocimientos sólidos sobre multihilo, concurrencia, rendimiento del sistema y resolución de incidencias en producción. * Conocimientos prácticos de los fundamentos de redes, incluidos TCP/IP, DNS, enrutamiento y conectividad segura. * Experiencia con Git, frameworks de pruebas y prácticas CI/CD. * Será un valor añadido contar con experiencia en plataformas en la nube, aplicaciones contenerizadas o sistemas distribuidos. * Será un valor añadido tener exposición a computación en el borde (edge computing), Linux embebido, integración con hardware, sensores o sistemas IoT. * Será un valor añadido estar familiarizado con tecnologías front-end, herramientas internas, paneles de control o aplicaciones web operativas. * Será un valor añadido tener conocimientos sobre tuberías de visión por computadora o sistemas impulsados por aprendizaje automático (ML).
