Desarrollador Senior de Python con React

Descripción

Resumen: Buscamos un Desarrollador Senior de Python con React para impulsar y diseñar la arquitectura de una plataforma empresarial de IA basada en agentes, liderando un equipo y garantizando la fiabilidad en producción. Aspectos destacados: 1. Impulsar el desarrollo y la arquitectura de una plataforma empresarial de IA basada en agentes 2. Rol de liderazgo práctico con sólida experiencia en backend e integración de IA/LLM 3. Guiar y mentorizar a un equipo de desarrollo, asumiendo la responsabilidad de las decisiones arquitectónicas Buscamos un **Desarrollador Senior de Python con React** para impulsar el desarrollo de una plataforma empresarial de IA basada en agentes construida con Python y AWS. La plataforma coordina agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos. Usted será responsable de las decisiones arquitectónicas, guiará a un equipo de desarrollo y garantizará la fiabilidad en producción a lo largo de una canalización de despliegue multi-entorno. Se trata de un rol de liderazgo práctico que requiere una profunda experiencia en ingeniería backend combinada con conocimientos actuales en integración de IA/LLM. **Responsabilidades** * Impulsar el desarrollo y la arquitectura de una plataforma empresarial de IA basada en agentes * Asumir la responsabilidad de las decisiones arquitectónicas y evolucionar el diseño de sistemas distribuidos * Coordinar agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos * Garantizar la fiabilidad en producción a lo largo de una canalización de despliegue multi-entorno (CI/INT/QA/PROD) * Guiar y mentorizar a un equipo de desarrollo de ingenieros * Realizar revisiones de código y gestionar la deuda técnica * Tomar decisiones arquitectónicas equilibradas alineadas con los objetivos empresariales y técnicos * Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) en aplicaciones mediante ingeniería de prompts y patrones de delegación de agentes * Definir y gestionar infraestructura en la nube mediante programación en múltiples cuentas y entornos * Mantener y evolucionar canalizaciones CI/CD y flujos de despliegue automatizados **Requisitos** * 3 años o más de experiencia en ingeniería backend con sólida competencia en Python (3.11+), incluyendo patrones async/await y modelado de datos con Pydantic * Experiencia avanzada en diseño modular de paquetes dentro de un mono repositorio utilizando espacios de trabajo uv * Competencia en FastAPI para construir APIs REST productivas con inyección de dependencias, middleware y transmisión SSE * Experiencia práctica en ingeniería de LLM / agentes de IA, preferiblemente con Anthropic Claude, incluyendo coordinación de herramientas/habilidades y delegación de agentes * Conocimientos prácticos de servicios en la nube de AWS, como EKS (Kubernetes), RDS (PostgreSQL) y S3, además de Redis, ECR y Cognito * Experiencia con AWS Bedrock y AgentCore para alojamiento gestionado de LLM y entornos de ejecución sin servidor para agentes * Habilidades en AWS CDK para Infraestructura como Código (IaC) en múltiples cuentas y entornos * Competencia en SQL y tecnologías de capa de datos, incluyendo SQLAlchemy (asíncrono), migraciones con Alembic y PostgreSQL * Competencia con herramientas CI/CD, incluyendo GitHub Actions y Docker (construcciones multi-etapa) * Capacidad comprobada de liderazgo técnico para mentorizar a ingenieros y tomar decisiones arquitectónicas * Competencia en inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con React 18, Zustand y TanStack Query, junto con Vite para construir aplicaciones frontend modernas usando TypeScript * Antecedentes en pruebas con pytest (asíncrono, paralelo), Playwright para pruebas extremo a extremo (E2E) y establecimiento de puertas de calidad en canalizaciones CI * Familiaridad con herramientas de observabilidad para LLM, como Langfuse o Promptfoo, para trazado, evaluación y monitoreo del comportamiento de LLM * Comprensión de OpenTelemetry y Datadog para trazado distribuido y monitoreo de aplicaciones * Habilidades en herramientas de seguridad y cumplimiento, como SonarQube o Snyk, además de Artillery para pruebas de carga y rendimiento * Experiencia con plantillas de prompts Jinja2 para construir sistemas de prompts basados en plantillas