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Resumen: Desarrollador Principal de Python con React para liderar el desarrollo de una plataforma empresarial de IA basada en agentes, definir su dirección arquitectónica y dirigir un equipo. Aspectos destacados: 1. Liderar la entrega de extremo a extremo de una plataforma empresarial de IA basada en agentes 2. Definir la dirección arquitectónica y evolucionar el diseño de sistemas distribuidos 3. Brindar liderazgo técnico y mentoría a un equipo de ingenieros Estamos contratando a un **Desarrollador Principal de Python con React** para liderar la construcción de una plataforma empresarial de IA basada en agentes, impulsada por Python y AWS. La plataforma coordina agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos. En este puesto, usted definirá la dirección arquitectónica, liderará a un equipo de ingenieros y garantizará la confiabilidad en producción a lo largo de una canalización de despliegue multi-entorno. Esta posición de liderazgo práctica combina una sólida experiencia en ingeniería backend con conocimientos especializados en la integración moderna de IA/LLM. **Responsabilidades** * Liderar la entrega de extremo a extremo de una plataforma empresarial de IA basada en agentes * Definir la dirección arquitectónica y evolucionar el diseño de sistemas distribuidos * Coordinar agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos * Garantizar la confiabilidad en producción en los entornos CI/INT/QA/PROD * Brindar liderazgo técnico y mentoría a un equipo de ingenieros * Realizar revisiones de código y supervisar la gestión de la deuda técnica * Evaluar compromisos arquitectónicos para equilibrar las prioridades empresariales y de ingeniería * Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) en aplicaciones mediante ingeniería de prompts y patrones de delegación de agentes * Provisionar y gestionar programáticamente infraestructura en la nube en múltiples cuentas y entornos * Establecer y perfeccionar canalizaciones CI/CD junto con flujos de despliegue automatizados **Requisitos** * 5 años o más de experiencia práctica en ingeniería backend con dominio avanzado de Python (3.11+), incluyendo patrones async/await y modelado de datos con Pydantic * Demostración de diseño modular de paquetes dentro de un mono repositorio aprovechando espacios de trabajo uv * Experiencia experta en FastAPI para ofrecer APIs REST productivas con inyección de dependencias, middleware y transmisión SSE * Experiencia práctica en ingeniería de LLM / agentes de IA, preferiblemente con Anthropic Claude, abarcando orquestación de herramientas/habilidades y delegación de agentes * Conocimiento sólido de servicios en la nube de AWS, incluyendo EKS (Kubernetes), RDS (PostgreSQL) y S3, complementado por Redis, ECR y Cognito * Familiaridad con AWS Bedrock y AgentCore para alojamiento administrado de LLM y entornos de ejecución de agentes sin servidor * Certificaciones o experiencia en AWS CDK para Infraestructura como Código que abarque múltiples cuentas y entornos * Comprensión sólida de SQL y la capa de datos mediante SQLAlchemy (asincrónico), migraciones Alembic y PostgreSQL * Competencia en flujos de CI/CD utilizando GitHub Actions y Docker (compilaciones multinivel) * Demostración de liderazgo técnico en la capacitación de ingenieros y la orientación de decisiones arquitectónicas * Dominio del inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Flexibilidad para utilizar React 18, Zustand y TanStack Query, combinados con Vite para crear interfaces de usuario modernas basadas en TypeScript * Habilidades en metodologías de pruebas con pytest (asincrónico, paralelo), Playwright para cobertura E2E y aplicación de umbrales de calidad en canalizaciones CI * Conocimiento de plataformas de observabilidad para LLM, como Langfuse o Promptfoo, para trazado, evaluación y monitoreo del comportamiento de los LLM * Capacidad para implementar trazado distribuido y monitoreo de aplicaciones con OpenTelemetry y Datadog * Experiencia en herramientas de seguridad y cumplimiento, como SonarQube o Snyk, junto con Artillery para pruebas de carga y rendimiento * Competencia en plantillas de prompts con Jinja2 para sistemas de prompts mantenibles y basados en plantillas
