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Científico de Datos Asociado Sénior – Ingeniería de Indicaciones (Prompt Engineering)
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Resumen: Buscamos un Especialista en Ciencia de Datos de Aprendizaje Automático para desarrollar, desplegar y optimizar modelos de ML e integrar modelos de lenguaje en aplicaciones con capacidades predictivas basadas en datos. Aspectos destacados: 1. Dirigir el desarrollo, despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático (ML) 2. Aprovechar modelos de lenguaje grande (LLM) e ingeniería de indicaciones (prompt engineering) 3. Trabajar con arquitecturas de entrenamiento/servicio de IA de vanguardia **DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** Especialista en Ciencia de Datos de Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo, despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático. El candidato ideal contará con experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático (ML) y ajuste fino de modelos de IA. Será responsable del entrenamiento, ajuste fino, evaluación e integración de modelos de lenguaje en diversas aplicaciones/interfaz de usuario web mediante la arquitectura Infinite AI de entrenamiento/servicio, con el fin de acelerar nuestra capacidad para ofrecer capacidades predictivas basadas en datos en el equipo de Gobernanza Tecnológica, Riesgo y Ejecución. Este puesto también implica aplicar experiencia con modelos de lenguaje grande (LLM), incluida la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y el uso de bibliotecas y herramientas de OpenAI para construir, desplegar y supervisar aplicaciones y agentes inteligentes. **Responsabilidades laborales** * Investigar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones/interfaz de usuario web * Ajustar finamente modelos preentrenados mediante conjuntos de datos específicos del dominio y arquitecturas de LLM (por ejemplo, GPT, LLaMA) * Implementar, evaluar y mejorar tuberías (pipelines) de ML para potenciar el rendimiento de los modelos * Diseñar flujos de trabajo eficientes de entrenamiento y optimizar el rendimiento de la inferencia * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar capacidades de ML y LLM en productos * Realizar pruebas rigurosas y comparativas (benchmarking) de modelos de ML y LLM * Utilizar bibliotecas y marcos de trabajo de OpenAI para experimentar con soluciones basadas en LLM y desplegarlas **Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas** * Experiencia con algoritmos de ML, modelado estadístico y análisis predictivo * Competencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos * Fuertes habilidades de programación en Python y R, junto con experiencia en bibliotecas relevantes como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy, caret y SDK de OpenAI * Experiencia en visualización de datos y análisis exploratorio de datos (EDA) * Experiencia práctica con servicios de computación en la nube (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps * Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para LLM y familiaridad con conceptos relacionados con agentes LLM (por ejemplo, uso de herramientas, memoria, marcos de agentes) **Cualificaciones, capacidades y habilidades deseables** * Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales. * Sobresalientes habilidades para la resolución de problemas, con una clara inclinación hacia la toma de decisiones basada en datos. * Capacidad para trabajar de forma independiente y tomar la iniciativa en un entorno dinámico. * Fuerte orientación al servicio al cliente y capacidad para establecer relaciones laborales positivas con las partes interesadas. * Trabajo en equipo y cooperación: capacidad para colaborar eficazmente en un entorno orientado al trabajo en equipo. **SOBRE NOSOTROS** J.P. Morgan es un líder global en servicios financieros, que ofrece asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, particulares acaudalados e inversores institucionales más destacados del mundo. Nuestro enfoque de «un negocio de primera clase, de primera clase» para atender a nuestros clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones de confianza y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos empresariales. Reconocemos que nuestro personal es nuestra fortaleza y que los diversos talentos que aportan a nuestra plantilla global están directamente vinculados a nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y otorgamos gran valor a la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos en función de ningún atributo protegido, incluidos raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, estado civil o condición de veterano, embarazo o discapacidad, ni por cualquier otro fundamento protegido por la ley aplicable. También realizamos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de solicitantes y empleados, así como para necesidades derivadas de trastornos de salud mental o discapacidades físicas. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación. **SOBRE EL EQUIPO** El Banco Comercial e de Inversión de J.P. Morgan es un líder global en banca, mercados, servicios de valores y pagos. Corporaciones, gobiernos e instituciones de todo el mundo confían en nosotros para sus operaciones comerciales en más de 100 países. El Banco Comercial e de Inversión ofrece asesoramiento estratégico, obtiene capital, gestiona riesgos y proporciona liquidez en mercados de todo el mundo.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
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