### **Data Engineer Developer \- Senior \- CABA** **Ubicación:** Buenos Aires (CABA) — zonas **Parque Patricios** o **Chacarita** **Modelo de trabajo:** **Híbrido** (on\-site \+ remoto) **Tipo de contrato:** Relación de dependencia · **Full\-time** **Horario:** L–V **9:00 a 18:00** **Duración inicial:** **10 semanas** · **Extensión:** **Sí, posible** **Tribu / Capability:** **DATA** **Misión** Diseñar, construir y operar **pipelines de datos** en **cloud** (preferentemente **AWS/Azure**) para habilitar analítica y casos de uso de negocio en banca. Asegurar **calidad**, **observabilidad** y **confiabilidad** extremo a extremo. **Qué harás** * Desarrollar **pipelines batch/near\-real\-time** (ingesta, transformación, orquestación) en **AWS/Azure**. * Modelar y optimizar datos con **SQL** (analítico), **Python** y buenas prácticas de **software**. * Implementar **data quality** (validaciones, reglas, contratos) y **data observability** (monitoreo, alertas, linaje). * Trabajar con **AWS Glue, S3 y Redshift** (mandatorio) y colaborar en costos/rendimiento. * Documentar artefactos y definir **runbooks**; participar en revisiones de código y CI/CD. * Coordinar con analytics/BI/ML para habilitar datasets confiables y reutilizables. * Contribuir a estándares de **gobernanza** y **seguridad** de datos. **Requisitos (imprescindibles)** * Experiencia sólida como **Data Engineer** construyendo **pipelines** en **cloud** (**AWS/Azure**). * Dominio de **SQL** (consultas complejas, performance) y **Python** para ETL/ELT. * Experiencia con **AWS Glue, S3 y Redshift** (obligatorio). * Conocimientos en **Data Quality** y **Data Observability** (herramientas/prácticas). * Fundamentos de **desarrollo de software**: versionado (Git), testing, revisión de código. * Disponibilidad para **modelo híbrido on\-site** en CABA (**no** se aceptan candidatos de otras provincias). **Deseables** * Orquestación (Airflow/Step Functions/Azure Data Factory), formatos **Parquet/Delta**, **Spark**. * Seguridad y gobernanza (IAM, cifrado, control de acceso, catálogos). * Monitoreo/observabilidad (CloudWatch, Datadog, OpenLineage/Great Expectations/ similares). * Prácticas **Agile** (Scrum/Kanban), **Jira/Confluence**; automatización CI/CD en datos. **Qué ofrecemos** * Proyecto de **alto impacto** en datos para banca, con stack cloud moderno. * Equipo **senior** en consultora internacional; cultura de **calidad**, **mentoring** y **mejora continua**. * Posibilidad de **extender** el contrato tras las 10 semanas iniciales. **Cómo postular** Aplicá con tu **CV** (y, si tenés, **GitHub/portfolio**) e incluí: * Un pipeline de **datos en cloud** que hayas construido (objetivo, arquitectura, resultados). * Tu experiencia concreta con **AWS Glue, S3 y Redshift**.