Científico Jefe de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Científico Jefe de Datos para desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por IA mediante modelos de lenguaje grande (LLM), procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional, centrándose en la reducción de alucinaciones y en la IA responsable. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados 2. Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar el chatbot 3. Integrar principios de IA responsable y fundamentos de cumplimiento Buscamos un **Científico Jefe de Datos** con amplia experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) y Python para desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados. El candidato ideal posee una sólida formación en procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional, junto con experiencia práctica en reducción de alucinaciones, IA responsable y cumplimiento normativo, así como en análisis de datos. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multidisciplinarios de productos, análisis y ingeniería para diseñar y mejorar un chatbot asistente de compras * Diseñar e iterar técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para elevar la calidad de los diálogos del chatbot * Desarrollar agentes basados en LLM que se conecten con APIs, bases de datos y servicios de terceros mediante llamadas a funciones * Garantizar la estabilidad del chatbot y minimizar las alucinaciones aplicando prácticas rigurosas de evaluación de modelos * Aplicar marcos de pruebas A/B para evaluar y mejorar progresivamente la eficacia del chatbot * Integrar principios de IA responsable y fundamentos de cumplimiento para asegurar un comportamiento ético y la alineación regulatoria * Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para descubrir información valiosa y traducirla en especificaciones precisas para el equipo de ingeniería de datos * Asesorar a los equipos de ingeniería en la nube sobre los requisitos de infraestructura necesarios para la implementación de chatbots impulsados por IA **Requisitos** * Al menos 7 años de experiencia profesional aplicada en ciencia de datos o roles centrados en IA * Un mínimo de 2 años de experiencia en liderazgo y gestión de equipos * Dominio avanzado de los modelos de lenguaje grande, incluida experiencia práctica con las APIs de OpenAI en Azure * Habilidades avanzadas de desarrollo en Python para conectar, orquestar y potenciar flujos de trabajo de IA * Historial comprobado de creación de agentes de IA que utilicen llamadas a funciones para interactuar con sistemas y bases de datos externos * Comprensión sólida de técnicas de mitigación de alucinaciones para mantener la precisión y fiabilidad de las respuestas del chatbot * Conocimiento claro de los principios de IA responsable y cumplimiento normativo, así como de las directrices éticas para la IA * Experiencia consolidada en el desarrollo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional * Excelentes habilidades de comunicación en inglés, nivel B2 o superior, tanto escritas como orales **Deseable** * Experiencia práctica con pruebas A/B y experimentación, colaborando estrechamente con equipos de análisis * Capacidad para diseñar e implementar un marco de pruebas basado en métricas clave de rendimiento adaptadas a soluciones de chatbots * Competencia en análisis exploratorio de datos (EDA) para extraer patrones significativos de grandes conjuntos de datos * Capacidad para elaborar requisitos de datos claros y estructurados para el equipo de ingeniería de datos * Conocimiento de servicios en la nube, ya sea mediante participación práctica directa o mediante la definición de necesidades de infraestructura para equipos de ingeniería en la nube **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn