**Yalo** ¡Hola! Somos Yalo. Estamos en una misión para revolucionar la forma en que las empresas venden de manera omnicanal con nuestra plataforma de ventas inteligente y agentes inteligentes impulsados por IA de vanguardia. Imagina un mundo donde las empresas se conectan sin problemas con sus clientes en todos los canales, ofreciendo experiencias personalizadas, anticipando necesidades y entregando lo que desean con facilidad. Esa es la realidad que estamos construyendo en Yalo. Originarios de América Latina y movidos por su espíritu innovador, estamos transformando las ventas para empresas en todo el mundo. Desde potenciar negocios en mercados emergentes hasta ayudar a grandes empresas a escalar de forma inteligente, estamos redefiniendo cómo las compañías interactúan con sus clientes e impulsan el crecimiento. En Yalo, creemos que el futuro de las ventas es personalizado, omnicanal, inteligente y conversacional. Únete a nosotros mientras empoderamos a las empresas a construir relaciones más fuertes y lograr resultados extraordinarios en todo el mundo. **Resumen del puesto** Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Datos** para ayudarnos a escalar la plataforma de IA Conversacional de Yalo. Este puesto es ideal para alguien que se desenvuelve bien en la intersección de la **ingeniería de datos**, la **confiabilidad de plataformas**, la **preparación para IA** y la **gobernanza de datos**. Diseñarás y mantendrás tuberías de datos de alta calidad y listas para producción, además de asumir la responsabilidad sobre nuestra **capa semántica**, nuestras prácticas de **privacidad desde el diseño** y nuestros flujos de trabajo de **DataOps**. Colaborarás estrechamente con ingenieros de análisis, gerentes de producto y científicos de datos para asegurarte de que nuestra base de datos respalde tanto decisiones en tiempo real como futuros modelos de IA. **¿Cuál es tu misión?** Diseñar, construir y mantener una plataforma de datos de clase mundial que impulse sin problemas los análisis y los casos de uso de IA en toda Yalo. Asegurar que nuestros datos sean **seguros, cumplidos, confiables** y **listos para IA**, desde la ingesta hasta el modelado semántico, para permitir conocimientos, automatización y toma de decisiones escalables. **¿Cuáles son las responsabilidades de este puesto?** * Construir y mantener **tuberías escalables por lotes y en tiempo real** (dbt Cloud, BigQuery, Kafka, Airflow). * Implementar y gestionar **CI/CD y pruebas** para flujos de trabajo de datos en diferentes entornos. * Ser responsable y evolucionar la **capa semántica de datos**, asegurando que se alinee con el modelado de entidades y las necesidades del negocio. * Monitorear, depurar y optimizar el rendimiento de las tuberías con **visibilidad y alertas** implementadas. * Garantizar la **privacidad de los datos, el control de acceso y el cumplimiento regulatorio** (por ejemplo, GDPR, LGPD). Automatizar la ingesta, transformación y flujos de trabajo ELT desde fuentes estructuradas/no estructuradas. * Colaborar con Ingenieros de Analítica para entregar productos de datos utilizados en paneles y experimentación. * * Trabajar junto con Científicos de Datos para preparar e implementar características y conjuntos de datos para **casos de uso de ML/IA**. * Contribuir a la estrategia general de **arquitectura de datos**, incluyendo gobernanza, seguridad y confiabilidad. * Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en DataOps, infraestructura de GenAI e ingeniería de plataformas. **¿Requisitos del puesto?** 4\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos (preferentemente en la nube, y en entornos dinámicos o orientados a IA). * Sólidos conocimientos de SQL y Python para transformaciones, automatización y depuración. * * Experiencia profunda en herramientas de orquestación **dbt Cloud** y **Airflow/Composer**. * Experiencia en **GCP (BigQuery, Pub/Sub, IAM)** y arquitecturas basadas en eventos. * Comprensión sólida de **privacidad de datos, manejo de PII** y marcos de acceso/seguridad. Experiencia implementando flujos de trabajo CI/CD para tuberías de datos y manteniendo cobertura de pruebas. * * Conocimiento de **Kafka** u otras herramientas similares de transmisión de eventos. * Deseable: experiencia con **Looker**, **Databricks**, **Confluent** o **almacenes de características**. * Comprensión de principios de ingeniería de software (modularidad del código, documentación, procesos de revisión). **Habilidades blandas que valoramos** * **Mentalidad de IA** – Curiosidad y proactividad por usar herramientas de IA (por ejemplo, Copilot, LLMs) para potenciar el desarrollo, automatizar tareas y mejorar sistemas. Piensa en cómo los sistemas de datos habilitan el aprendizaje automático, la automatización y la inteligencia. * **Sentido de propiedad** – Asume proactivamente la responsabilidad por la confiabilidad de las tuberías, la calidad de los datos y la mantenibilidad a largo plazo. * **Comunicación** – Capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas y redactar documentación clara. **Inteligencia emocional** **– Demuestra empatía y autoconciencia, contribuyendo a una cultura de ingeniería saludable.** **Métricas para medir** * **Eficiencia de costos de la plataforma de datos** **–** Monitoreo y optimización del gasto en la nube; tendencia del costo por tubería o costo por consulta con el tiempo. * **Cobertura de calidad de datos** – % de tablas con pruebas automatizadas, documentación y monitoreo activados. * **Reutilización de modelos/recursos** – \# de usuarios/equipos downstream que utilizan modelos o conjuntos de datos creados. * **Habilitación de IA/ML** – \# de productos de datos o características exitosas utilizadas por iniciativas de ML/IA. **¿Qué ofrecemos?** * Política de días libres ilimitados * Recompensas competitivas dentro del rango del mercado * Integración entre vida laboral y vida personal * Entorno tipo startup * Trabajo en equipo internacional * Tú y nada más limita tu carrera aquí **Nos importa,** **Lo mantenemos simple,** **Hacemos que suceda,** **Buscamos la excelencia.** En Yalo, estamos dedicados a crear un entorno de trabajo que encarne nuestros valores fundamentales: cuidado, iniciativa, excelencia y simplicidad. Creemos en el poder de la diversidad y la inclusión, donde las perspectivas únicas, experiencias y talentos de cada persona contribuyen a nuestro éxito colectivo. Al aceptar y respetar nuestras diferencias, nos esforzamos por crear algo extraordinario para beneficio de todos. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, brindando oportunidades equitativas a personas independientemente de raza, color, religión, origen nacional o étnico, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica legalmente protegida. Nuestro compromiso con la equidad e igualdad es un pilar fundamental de nuestra empresa. En Yalo, mantenemos una cultura de excelencia. Constantemente nos retamos a ir más allá, entregando resultados notables e impulsando la innovación. Animamos a cada miembro del equipo a tomar la iniciativa y hacer que las cosas sucedan, empoderándolos para presentar sus mejores ideas y contribuir a nuestros objetivos comunes.