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Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer Semi Senior para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos, seguros y escalables en productos financieros digitales de alto impacto. Puntos Destacados: 1. Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL y ELT eficientes. 2. Trabajar con tecnologías de vanguardia como Snowflake, Airflow, Python y AWS. 3. Colaborar con equipos de Producto, Analytics, Tecnología y Negocio. *Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación* *Este rol requiere dedicación full\-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full\-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.* **Conocé Darwoft** ------------------ En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas. Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota y presencial, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes. Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido. **Data Engineer Ssr (Python/SQL/AWS/Snowflake/Airflow)** ======================================================== **Información general** ----------------------- * **Ubicación:** Argentina * **Modalidad:** 100% remota * **Tipo de contratación:** Relación de dependencia * **Industria:** Fintech / Servicios financieros digitales * **Zona horaria:** Argentina * **Seniority:** Semi Senior **Sobre el rol** ---------------- Sumamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse a un equipo de datos que trabaja sobre productos financieros digitales de alto impacto. Tu misión será diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos, seguros y escalables que permitan que la información fluya de manera confiable dentro de la organización y habilite mejores decisiones de negocio. El rol combina ingeniería de datos, cloud, calidad, observabilidad y buenas prácticas de desarrollo. No se trata únicamente de mover información entre sistemas, sino de asegurar que los datos estén disponibles, sean confiables, trazables y puedan utilizarse de forma eficiente por equipos de Producto, Analytics y Negocio. **Principales responsabilidades** --------------------------------- * Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL y ELT eficientes, seguros y escalables. * Construir procesos de ingesta, transformación, procesamiento y carga de datos. * Mantener y optimizar soluciones de datos desarrolladas sobre Snowflake, Apache Airflow y bases de datos relacionales. * Trabajar con Python y SQL para procesar información, modelar datos y optimizar consultas. * Administrar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos AWS. * Integrar servicios como Amazon S3, AWS Glue y Amazon Athena dentro de la plataforma de datos. * Implementar controles de calidad, validaciones y testing automatizado sobre pipelines y transformaciones. * Incorporar monitoreo, alertas y mecanismos de observabilidad para detectar fallas, demoras o inconsistencias. * Resolver problemas de performance, disponibilidad y calidad de datos en entornos productivos. * Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, code review, documentación y CI/CD. * Colaborar con equipos de Producto, Analytics, Tecnología y Negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas. * Participar activamente en ceremonias ágiles y contribuir a la mejora continua de procesos y soluciones. **Requisitos excluyentes** -------------------------- * Más de 5 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares. * Experiencia sólida diseñando y construyendo pipelines de datos ETL o ELT. * Experiencia práctica trabajando con Snowflake en entornos productivos. * Experiencia desarrollando y manteniendo DAGs y pipelines con Apache Airflow. * Dominio avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos. * Dominio avanzado de SQL, incluyendo modelado, transformación y optimización de consultas. * Experiencia con bases de datos relacionales, preferentemente PostgreSQL. * Experiencia trabajando con AWS y servicios como Amazon S3, AWS Glue y Amazon Athena. * Conocimientos de infraestructura cloud, incluyendo nociones de IAM, EC2 o EKS. * Experiencia con Git, GitLab o herramientas equivalentes de control de versiones. * Experiencia participando en pipelines de CI/CD. * Conocimientos o experiencia en testing automatizado aplicado a pipelines de datos. * Capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio. * Autonomía para resolver problemas de complejidad intermedia y proponer mejoras. * Familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban. **Será valorado** ----------------- * Experiencia implementando soluciones de calidad y observabilidad de datos. * Conocimientos de herramientas como Great Expectations, Soda, dbt tests o soluciones equivalentes. * Experiencia trabajando con monitoreo, alertas, logs y métricas operativas. * Conocimientos de procesamiento incremental, idempotencia y manejo de reprocesamientos. * Experiencia con formatos de datos como Parquet o Avro. * Conocimientos de PySpark o procesamiento distribuido. * Experiencia con dbt. * Conocimientos de infraestructura como código, especialmente Terraform. * Experiencia con Kubernetes o workloads ejecutados sobre EKS. * Experiencia optimizando costos y performance en entornos cloud. * Estudios en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines. * Experiencia previa en fintech, banca, medios de pago o servicios financieros. * Conocimiento de entornos con datos sensibles, auditoría, trazabilidad y requerimientos de seguridad. **Qué ofrece Darwoft** ---------------------- * Contratación full\-time en relación de dependencia * Pago en pesos argentinos * Trabajo 100% remoto * Salario competitivo * Vacaciones y licencias correspondientes * Días personales adicionales por año * Acceso a plataformas de aprendizaje * Tarjeta de beneficios y descuentos * Welcome kit * Programas de reintegros * Clases de inglés * Programa de referidos * Regalo de cumpleaños * Healthy Break * Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft Explore this and other opportunities at: www.darwoft.com/careers
