Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: GoFundMe busca un/a Ingeniero/a de Analítica Senior para definir y escalar su capa moderna de analítica, conectando los datos crudos con información comercial mediante conjuntos de datos confiables, bien modelados y accesibles. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener modelos de datos escalables para análisis e informes. 2. Colaborar con partes interesadas para traducir preguntas comerciales en modelos de datos. 3. Aprovechar herramientas de inteligencia artificial para acelerar el modelado de datos y el desarrollo de la capa semántica. **¿Quieres ayudarnos a ayudar a otros? ¡Estamos contratando!** GoFundMe es la comunidad más poderosa del mundo para el bien, dedicada a ayudar a las personas a ayudarse mutuamente. Al unir a individuos y organizaciones sin fines de lucro en un solo lugar, GoFundMe facilita y garantiza la seguridad tanto para quienes solicitan ayuda como para quienes apoyan causas —ya sea para sí mismos o para los demás. Juntos, nuestra comunidad ha recaudado más de 40 000 millones de dólares desde 2010\. ¡Únete a nosotros! El equipo de GoFundMe está buscando a nuestro próximo/a **Ingeniero/a de Analítica Senior** para que se una a nuestro equipo de Plataforma de Datos. En este puesto, ayudarás a definir y escalar nuestra capa moderna de analítica —conectando los datos crudos con información comercial mediante conjuntos de datos confiables, bien\-modelados y accesibles. Este rol se sitúa en la intersección entre ingeniería de datos, analítica y producto, y es fundamental para permitir la toma de decisiones de alta calidad en toda la organización. Colaborarás estrechamente con partes interesadas para definir métricas, modelar datos y construir fundamentos analíticos escalables y autoservicio. Esto, a su vez, impulsa el crecimiento empresarial y fomenta un entorno mundial de generosidad entre pares. **Este es un puesto híbrido. Los candidatos considerados para este rol deberán residir en Buenos Aires, Argentina.** **El puesto** * Diseñar, construir y mantener modelos de datos escalables que impulsen el análisis, los informes y los experimentos. * Desarrollar y gestionar flujos de transformación mediante DBT (o herramientas similares), siguiendo las prácticas modernas de ELT. * Definir y mantener una capa de métricas / capa semántica para garantizar definiciones comerciales coherentes y confiables. * Construir conjuntos de datos curados y listos para análisis a partir de múltiples fuentes (datos de eventos, sistemas transaccionales, APIs de terceros). * Colaborar con partes interesadas para traducir preguntas comerciales en métricas y modelos de datos bien definidos. * Garantizar la calidad de los datos mediante marcos de pruebas, validación y monitoreo. * Optimizar el rendimiento de las consultas y la eficiencia de costos dentro de Snowflake (o un almacén de datos similar). * Habilitar el autoservicio analítico mediante el diseño de modelos de datos intuitivos y bien documentados. * Apoyar y escalar marcos de experimentación, incluidas las pruebas A/B y la estandarización de métricas. * Aprovechar herramientas de inteligencia artificial como Claude y flujos de trabajo basados en agentes para acelerar el modelado de datos, la documentación de métricas y el desarrollo de la capa semántica. * Contribuir a definir cómo el equipo utiliza la analítica asistida por IA —permitiendo que científicos de datos y usuarios comerciales consulten conjuntos de datos confiables mediante interfaces de IA gobernadas. * Colaborar con ingenieros de datos para definir contratos de datos upstream y mejorar la confiabilidad de los datos. * Documentar modelos de datos, métricas y trazabilidad para mejorar la descubribilidad y la confianza. * Contribuir a las prácticas de gobernanza, incluidas las convenciones de nomenclatura, el control de versiones y los controles de acceso. * Impulsar la adopción de mejores prácticas en ingeniería analítica en toda la organización. **Tú** * 5\+ años de experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos o roles avanzados de análisis. * Amplia experiencia en SQL (consultas avanzadas, optimización, funciones de ventana, etc.). * Experiencia práctica con DBT o marcos de transformación similares. * Experiencia trabajando con almacenes de datos modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift. * Sólida comprensión de las mejores prácticas de modelado de datos (esquema en estrella, modelado dimensional, etc.). * Experiencia práctica con herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Claude o GitHub Copilot, para acelerar el modelado, la documentación y la revisión de código. * Sólida comprensión de cómo interactúan los modelos de lenguaje grande (LLM) y los flujos de trabajo basados en agentes con las capas semánticas, y qué implica esto para la estructura y gobernanza de los datos analíticos. * Experiencia definiendo y gestionando métricas comerciales y capas semánticas. * Familiaridad con modelos de datos basados en eventos y seguimiento del comportamiento del usuario. * Experiencia trabajando con herramientas analíticas como Looker, Tableau, Sigma o similares. **Preferible** * Experiencia con plataformas de experimentación y marcos de pruebas A/B. * Familiaridad con herramientas de capa de métricas (p. ej., LookML, MetricFlow, Cube, Transform). * Experiencia con herramientas de seguimiento de eventos (GA, Heap, Segment, CDP). * Experiencia con Python para transformación o análisis de datos. * Conocimientos sobre herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect). * Experiencia con herramientas de gobernanza y catalogación de datos. * Familiaridad con pipelines de datos de aprendizaje automático o almacenes de características. * Experiencia con herramientas de Reverse ETL (p. ej., Hightouch, Census). **Por qué te encantará trabajar aquí** * **Generar impacto**: Formar parte de una organización impulsada por una misión que marca una diferencia positiva en la vida de millones de personas cada año. * **Entorno innovador**: Trabajar con un equipo diverso, apasionado y talentoso, en un ambiente dinámico y visionario. * **Equipo colaborativo**: Unirte a un equipo divertido y colaborativo que trabaja duro y celebra juntos sus éxitos. * **Beneficios competitivos**: Disfrutar de una remuneración competitiva y beneficios integrales de atención médica. * **Apoyo integral**: Recibir asistencia financiera para aspectos como el trabajo híbrido y la planificación familiar, además de licencias parentales generosas, políticas flexibles de tiempo libre y recursos para la salud mental y el bienestar, que apoyan tu bienestar general. * **Oportunidades de crecimiento**: Participar en programas de aprendizaje, desarrollo y reconocimiento que te ayuden a prosperar y crecer. * **Compromiso con la DEI**: Contribuir a la diversidad, la equidad y la inclusión mediante iniciativas continuas y grupos de recursos para empleados. * **Participación comunitaria**: Marcar la diferencia a través de nuestro programa de voluntariado. **Vivimos según nuestros valores fundamentales:** *impaciencia por ser excelentes*, *encontrar una solución*, *ganar confianza todos los días*, *impulsados por un propósito*. ¡Forma parte de algo más grande con nosotros! GoFundMe se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y que activamente busca candidatos con diversos antecedentes y experiencias. No discriminamos por raza, color, religión, etnia, nacionalidad u origen nacional, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, estado de embarazo, estado civil, edad, condición médica, discapacidad física o mental, ni condición de militar o veterano. Si necesitas una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo, una entrevista o participar de otra manera en el proceso de contratación, contáctanos en accommodationrequests@gofundme.com. **Aviso global de privacidad de datos para candidatos y solicitantes de empleo:** Dependiendo de tu ubicación, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) o ciertas leyes estadounidenses sobre privacidad pueden regular la forma en que gestionamos los datos de los solicitantes de empleo. Al enviar tu solicitud, aceptas nuestro uso y procesamiento de tus datos según lo requieran dichas normativas. **Conoce más sobre GoFundMe:** Nos enorgullece asociarnos con GoFundMe.org, una organización benéfica pública independiente, para ampliar el alcance y el impacto de nuestra generosa comunidad, mientras ayudamos a impulsar cambios sociales fundamentales. Puedes conocer más sobre las actividades e impacto de GoFundMe.org en su informe anual del ejercicio fiscal ‘25. Nuestro informe anual «Un año ayudando» refleja el impacto de nuestra comunidad al avanzar en nuestra misión de ayudar a las personas a ayudarse mutuamente.
