Únase a nuestro equipo como **Ingeniero Líder DevOps**, especializado en el diseño y mejora de plataformas de orquestación Kubernetes, incluyendo Volcano, con enfoque en automatización de infraestructura y entornos GPU escalables. Colabore con ingenieros e investigadores de IA para soportar cargas de trabajo de alto rendimiento utilizando herramientas avanzadas como Amazon EKS y Azure DevOps. Le invitamos a postularse y liderar proyectos innovadores en un entorno dinámico orientado a la tecnología. EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. Adoptamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborará con equipos multinacionales, contribuirá a numerosos proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y vanguardistas, y tendrá la oportunidad de aprender y crecer continuamente. No importa dónde se encuentre, se unirá a una comunidad dedicada, creativa y diversa que lo ayudará a descubrir su máximo potencial. **Responsabilidades** * Implementar y gestionar clústeres Kubernetes con capacidad GPU y nodos de cómputo Linux asegurando alta disponibilidad * Configurar y operar el programador Volcano, incluyendo gestión de colas, ejecución de PODs y asignación de recursos * Supervisar la administración de clústeres Kubernetes, incluyendo gestión de espacios de nombres, RBAC y cumplimiento de cuotas de recursos * Crear y mantener scripts de automatización en Python y Shell para optimizar el aprovisionamiento y monitoreo de recursos * Colaborar con equipos enfocados en orquestación, monitoreo y optimización para maximizar la eficiencia del programador * Monitorear el estado del sistema y el uso de recursos para proporcionar información útil para mejoras de rendimiento * Proponer e implementar mejoras en infraestructura, herramientas y flujos de trabajo de automatización para aumentar la escalabilidad * Asegurar procesos operativos fluidos que soporten diversas necesidades de investigación computacional e IA **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en roles complejos de DevOps o ingeniería de infraestructura * Conocimiento experto en la gestión de clústeres Kubernetes, incluyendo espacios de nombres, programación de PODs y cuotas de recursos * Experiencia práctica comprobada con el programador Volcano para ejecución de tareas GPU y priorización de cargas de trabajo * Habilidades demostradas en la gestión de entornos de clúster GPU dentro de Kubernetes y nodos Linux independientes * Dominio avanzado de scripting en Python y UNIX Shell para tareas de automatización * Sólidas capacidades de administración de sistemas Linux, incluyendo solución de problemas y ajuste de rendimiento * Comprensión completa de la automatización de infraestructura, conceptos de orquestación y herramientas relacionadas * Habilidades de comunicación en inglés fluido, tanto hablado como escrito, adecuadas para la interacción con clientes **Deseable** * Experiencia con Helm para la gestión de paquetes en Kubernetes * Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como Prometheus, Grafana y Loki * Conocimiento de herramientas de Infraestructura\-como\-Código como Terraform * Experiencia con Kubernetes en múltiples nubes, incluyendo Amazon EKS y Google GKE * Experiencia en redes de Azure, incluyendo VPN, ExpressRoute y seguridad de red **Ofrecemos** * Bono de conectividad (25.000 ARS se pagan con recibo de salario al final de cada mes como concepto no remunerativo). * Medicina Prepaga (Cubre al colaborador y grupo familiar directo). * Licencia por paternidad (Se agregan dos días adicionales a lo establecido por ley, total de 4 días). * Tarjeta de descuentos. * Capacitación en inglés (Clases de inglés, dos veces por semana). * Programa de capacitación (Acceso a múltiples planes de formación personalizados según las necesidades de cada rol dentro de la empresa). * Bono por matrimonio (La empresa duplica la asignación establecida por ley que ofrece ANSES). * Programa de referidos (Se paga un bono cuando un referido de un colaborador ingresa a la Empresa). * Acuerdos externos y descuentos. * Vacaciones: 14 días calendario al año *Al postularse para nuestro puesto, usted acepta que sus datos personales puedan ser utilizados según se indica en el Aviso de Privacidad y Política de EPAM.*