#### **Acerca de Trafilea** Trafilea es una plataforma de tecnología para el consumidor orientada al crecimiento transformador de marcas. Estamos construyendo el motor de crecimiento basado en IA que impulsa la próxima generación de marcas para el consumidor. Con más de 1000 millones de dólares en ingresos acumulados, más de 12 millones de clientes y más de 500 profesionales en 19 países, combinamos tecnología, marketing de crecimiento y excelencia operativa para escalar marcas digitales nativas con propósito. Poseemos y gestionamos nuestras propias marcas digitales nativas (no somos una agencia), con presencia en Walmart, Nordstrom y Amazon, además de una sólida huella global D2C. #### **Por qué Trafilea** Somos un grupo de comercio electrónico liderado por tecnología que escala nuestras propias marcas D2C globales y queridas, mientras ayudamos a talentos ambiciosos a crecer igual de rápido. Creamos y escalamos nuestras propias marcas. Invertimos en IA y automatización como pocos en el sector del comercio electrónico. Probamos rápido, crecemos rápido y te ayudamos a hacer lo mismo. Forma parte de un equipo global dinámico, diverso y talentoso. 100 % remoto, salario competitivo en USD, tiempo libre pagado y más beneficios. #### **Principales Responsabilidades** *La misión del Analista de Datos es ser la columna vertebral analítica del Marketplaces Tribe, transformando datos brutos en información útil que impulse un crecimiento rentable en Shapermint, Truekind y The Spa Dr en Amazon EE. UU., Canadá, Reino Unido y Australia. Desarrollarás paneles de control, supervisarás KPI y automatizarás informes para permitir una toma de decisiones más rápida e inteligente por parte de los equipos de producto, marketing y cadena de suministro.* * Extraer y analizar datos de Amazon desde Seller Central, APIs, Helium10, DataDive y Brand Analytics. * Supervisar KPI clave de rendimiento, incluyendo TACOS, CVR, CTR, BSR, devoluciones y correlación de calificaciones. * Realizar análisis comparativos con competidores para identificar oportunidades en precios, promociones y surtidos. * Apoyar los pronósticos y la planificación de la demanda aprovechando tendencias históricas y conocimientos sobre categorías. * Brindar recomendaciones estratégicas sobre surtido de productos, precios y estrategias promocionales. * Proponer información impulsada por IA, automatización de procesos y diagnósticos de rentabilidad. * Optimizar el SEO y la visibilidad de productos utilizando algoritmos de Amazon, Rufus AI y herramientas de palabras clave. * Crear y mantener paneles de control e informes en Tableau y Google Sheets para compartir información entre equipos. * Colaborar con los equipos de marketing, creativo y cadena de suministro para alinear estrategias con datos. * Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante validación, solución de problemas y revisiones periódicas. * Título universitario en Administración de Empresas, Economía, Estadística, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Experiencia demostrada como Analista de Datos, preferiblemente en el sector del comercio electrónico y en el mercado de Amazon. * Dominio de herramientas de manipulación y análisis de datos como Excel, SQL y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI). * Conocimiento de Amazon Seller Central, incluyendo publicidad en Amazon, contenido A+, análisis de marca de Amazon, informes de rendimiento de consultas de búsqueda, Helium10, DataDive. * Habilidades analíticas y resolución de problemas destacadas, con capacidad para transformar datos en conclusiones accionables. * Experiencia analizando TACOS, BSR, tasa de devoluciones, calificación de productos, CVR, CTR y mezcla orgánica frente a pagada. * Excelentes habilidades comunicativas para transmitir hallazgos complejos de manera efectiva a partes interesadas no técnicas. * Es un plus contar con experiencia en herramientas de automatización o IA. * Mentalidad orientada al detalle y capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente. * Es un plus tener conocimientos sobre tendencias del sector de moda y belleza y comportamientos del consumidor.