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Ingeniero Líder de Operaciones de Plataforma de Datos
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Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Operaciones de Plataforma de Datos para supervisar la fiabilidad, la seguridad, el rendimiento y la gestión de costos de una plataforma de datos empresarial global con soporte operativo de 8/5. Aspectos destacados: 1. Supervisar la fiabilidad y la seguridad de una plataforma de datos empresarial global 2. Impulsar la mejora continua y la excelencia operativa 3. Apoyar las prácticas de infraestructura como código y configuración como código Estamos buscando un **Ingeniero Líder de Operaciones de Plataforma de Datos** para unirse a nuestro equipo. En este puesto, usted supervisará la fiabilidad, la seguridad, el rendimiento y la gestión de costos de nuestra plataforma de datos empresarial global. Desempeñará un papel fundamental al brindar soporte operativo de 8/5 como parte de un modelo de cobertura 24x5 siguiendo el sol, asegurando que nuestra plataforma satisfaga constantemente las necesidades de las operaciones comerciales en todo el mundo. **Responsabilidades** * Supervisar la operación y el soporte de una plataforma de datos empresarial segura, estable y de alto rendimiento, incluidas Snowflake, la pila de datos de AWS, dbt, herramientas de orquestación y plataformas de BI/análisis * Brindar soporte operativo bajo un modelo de 8/5 y participar en una rotación de guardia 24/7 para incidentes urgentes * Configurar y gestionar soluciones de monitorización, alertas y observabilidad para permitir la detección y resolución proactivas de problemas * Realizar actualizaciones de la plataforma, aplicar parches y gestionar la configuración conforme a los requisitos de seguridad y cumplimiento * Mejorar continuamente el rendimiento del sistema para adaptarse a las necesidades comerciales cambiantes * Aplicar marcos de observabilidad para monitorear la infraestructura, las canalizaciones de datos y los servicios de la plataforma * Brindar información operativa mediante paneles de control e informes para orientar la toma de decisiones * Identificar oportunidades de automatización para simplificar procesos y reducir el trabajo manual * Impulsar mejoras continuas para aumentar la resistencia, escalabilidad y eficiencia de costos de la plataforma * Apoyar las prácticas de infraestructura como código y configuración como código para lograr operaciones fiables y repetibles **Requisitos** * Mínimo cinco años de experiencia en puestos profesionales de ingeniería de software * Al menos un año de experiencia liderando y gestionando equipos técnicos * Experiencia directa en la gestión de plataformas de datos nativas en la nube, con sólida experiencia en Snowflake * Competencia en la infraestructura en la nube de AWS, con énfasis en operaciones, automatización y control de costos * Experiencia práctica con herramientas de monitorización y observabilidad tales como Datadog, Prometheus, Grafana, ELK o CloudWatch * Conocimientos sobre herramientas de infraestructura como código (IaC), como Terraform, Pulumi o Ansible, y mejores prácticas en gestión de configuración * Comprensión sólida de redes, seguridad y cumplimiento en entornos basados en la nube * Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con mentalidad proactiva y orientada al servicio * Capacidad para operar eficazmente en un entorno de soporte global con responsabilidades de guardia * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con partes interesadas de ingeniería, datos y negocio * Compromiso con la mejora continua y la excelencia operativa * Competencia en inglés (escrito y hablado) a nivel B2+ o superior **Deseable** * Experiencia con marcos FinOps y prácticas de optimización de costos en la nube * Antecedentes laborales en industrias reguladas, como farmacéutica, sanitaria o financiera, con enfoque en el cumplimiento * Familiaridad con herramientas de la pila de datos moderna, como dbt, Dagster, Airflow, ThoughtSpot, Tableau o Power BI * Comprensión de los conceptos y metodologías de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) * Experiencia con Databricks, BigQuery o plataformas de datos comparables

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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