¿Qué hace la empresa? Unosquare es una empresa global de ingeniería digital con más de 1.000 profesionales en más de ocho países. Desde 2009, han ganado reputación por poner a las personas en primer lugar. Después de 16 años en la industria, siguen creyendo que la mejor manera de hacer crecer la empresa es invertir en su personal. Trabajan en proyectos para clientes de diversos sectores, incluyendo desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otros. ¿Qué necesitas para unirte al equipo? Requisitos personales: Trabajo en equipo Orientación a resultados. Creatividad Capacidad para desarrollar relaciones de trabajo cohesionadas con clientes internos y externos. Requisitos técnicos: Título avanzado en matemáticas, física, ciencias de la computación, ingeniería, estadística o una disciplina técnica equivalente. 2\-3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático con historial comprobado de generar impacto empresarial significativo y trabajar con múltiples interesados. 3\-5 años de experiencia con Python y SQL. Experiencia con plataformas y herramientas de computación en la nube (AWS, GCP u otras). Dominio en modelado estadístico multivariante (por ejemplo, agrupamiento, regresión, análisis de componentes principales y factores, predicción de series temporales, métodos bayesianos) y aprendizaje automático (Random Forest, KNN, SVM, boosting y bagging, regularización, etc.). Competencia en herramientas de visualización de datos (D3\.js, R Shiny, Looker, Streamlit o similares). Experiencia operacionalizando aplicaciones completas de aprendizaje automático. Otras calificaciones preferidas: Experiencia con redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo, utilizando frameworks como TensorFlow. Experiencia con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y/o motores de recomendación. ¿Qué harás? Desarrollar modelos analíticos y soluciones / algoritmos listos para producción que resuelvan problemas reales de negocio, teniendo en cuenta las necesidades del negocio y el entorno tecnológico/operativo; liderar la interacción con partes interesadas internas y tecnología en proyectos e iniciativas específicas. Aplicar técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener valor empresarial de todo el conjunto de datos internos y externos en un entorno en la nube. Construir canalizaciones de ciencia de datos desde la generación de características, visualización de datos y evaluación de modelos; diseñar la solución, crear el código inicial y proporcionar documentación con metodologías de trabajo para maximizar el tiempo hasta el valor y la reutilización. Traducir datos y metodologías complejas en conocimientos y recomendaciones estratégicas y operativamente viables; automatizar la implementación. Comunicarse clara y efectivamente con audiencias técnicas y no técnicas, verbalmente y visualmente, para generar comprensión, participación y aceptación. Identificar tendencias y oportunidades para impulsar la innovación, tanto en lo que hacemos como en cómo lo hacemos; evaluar nuevas tecnologías y herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que puedan mejorar el rendimiento del equipo, la innovación y el valor empresarial. Encarnar los valores y pasiones que caracterizan a la organización, mostrando empatía al interactuar con colegas de diversos orígenes. Promover la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las tecnologías digitales y emergentes en canales relevantes mediante participación comunitaria, networking, conferencias y publicaciones según corresponda. ¿Cuál es el principal desafío del puesto? Ser pionero en negocios, educación e impacto global al unirse al equipo \- una “startup con recursos”, donde tendrás la oportunidad de implementar soluciones educativas digitales de vanguardia y de tecnologías emergentes. ¿En qué otro lugar puedes marcar la diferencia en la intersección de tecnología de punta, educación de clase mundial, propósito noble y legado duradero? Como Científico de Datos Senior, colaborarás con el equipo de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y crearás soluciones de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar mejor las necesidades de nuestros integrantes (estudiantes, exalumnos, profesores, investigadores, personal y comunidad en general). Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de IA hasta entornos híbridos e inmersivos, contenido multimodal y de diversas formas, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras. En este rol, traducirás las necesidades de tus partes interesadas multifuncionales en modelos predictivos y algoritmos y plataformas de calidad productiva, y generarás valor mediante la interacción personalizada, el alcance ampliado y nuevas formas experimentales de aprendizaje que continuarán liderando a la organización en educación, negocios e impacto social. Contribuirás a la creación, entrega y producción de productos específicos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para partes interesadas internas; mentorearás directamente a otros profesionales de datos, analistas de datos e ingenieros de aprendizaje automático. En conjunto con socios clave, tomarás decisiones técnicas sobre datos, tecnología y formas de trabajo. ¿Con quién trabajarás? Trabajarás dentro de un equipo multidisciplinario e intercultural. ¿Con qué herramientas trabajarás? Python y SQL, plataformas y herramientas de computación en la nube (AWS, GCP u otras), Random Forest, KNN, SVM, D3\.js, R Shiny, Looker, Streamlit, TensorFlow, NLP, LLMs ¿Cuándo y dónde trabajarás? El horario de trabajo es 100% remoto y gestionado por objetivos, por lo que puedes trabajar desde cualquier lugar de América Latina, dentro de una ventana diaria de 8\-horas. Debes ser lo suficientemente flexible para asistir a reuniones en la zona horaria EST. ¿Qué ofrece la empresa? Contratación como contratista Salario en USD (pagado a través de la plataforma Deel) Trabajo 100% remoto Capacitación personalizada Días de PTO ¿Cuáles son los pasos del proceso de selección? Primero tendrás una entrevista con nuestra reclutadora, Carla Carrizo, para conocer más sobre tu experiencia laboral e intereses. Luego, con la empresa contratante, pasarás por varias etapas: ? Codificación en vivo ? Entrevista de RR.HH. ? Entrevista técnica con líderes del cliente asignado