Lead IA Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Lead IA Engineer para diseñar e implementar agentes conversacionales, construir flujos multicanal y optimizar operaciones con automatizaciones. Puntos Destacados: 1. Diseñar e implementar agentes conversacionales 2. Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal 24/7 3. Integrar IA en el SDLC para acelerar el delivery Descripción del empleo: ¡ATENCIÓN ARGENTINA! Seleccionamos **Lead IA Engineer** para **Accusys**, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.* Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona. * Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2\) **Responsabilidades:** * Diseñar e implementar agentes conversacionales que simulen un agente humano, resolviendo consultas y ejecutando tareas operativas en tiempo real. * Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal 24/7 (mensajería \+ voz) con handoff inteligente cuando corresponda. * Integrar el agente con sistemas empresariales/core para ejecutar operaciones (ej.: consultas, gestiones) y habilitar automatizaciones end\-to\-end. * Implementar capacidades de smart sales: recomendaciones/sugerencias basadas en contexto conversacional y eventos. * Diseñar arquitectura (componentes, APIs, herramientas, memoria, seguridad, escalabilidad, latencia) para entornos productivos exigentes. * Implementar evaluación y observabilidad: trazas, datasets, testsautomatizados, métricas de calidad y regresión; mejora iterativa basada en evidencia. * Incorporar AI en el SDLC para acelerar delivery (generación de tests, refactors, documentación, análisis), con guardrails de calidad/seguridad. **Requisitos:** * Python avanzado (desarrollo profesional, testing, packaging, async/concurrency cuando aplique). * Experiencia con LangGraph (orquestación de agentes) y LangSmith (tracing/evals/observabilidad) — o equivalente, pero preferimos estas. * Experiencia integrando agentes con APIs y sistemas internos (REST, eventos, tool\-calling, backends empresariales). * Mentalidad results\-driven: definir métricas, instrumentar, experimentar y mejorar. **Stack / conocimientos técnicos esperados:** * IA aplicada / Agents * LLM apps: prompting estructurado, tool\-calling, RAG, grounding,guardrails (policy, PII), routing. * Evaluación: conjuntos de pruebas, golden sets, regression testing, offline/online evals, A/B. * Backend * Python \+ frameworks tipo FastAPI (o similares), diseño de APIs, workers, colas/eventos (Kafka/RabbitMQ deseable). * Datos: SQL (PostgreSQL) y vectores (pgvector/Pinecone/Weaviate u otros). **Voice \& Omnichannel (muy valorado)** * Integraciones con telefonía/VoIP (SIP/WebRTC o providers), y/o plataformas de mensajería (WhatsApp, Telegram, webchat). * STT/TTS y pipelines de audio (experiencia con proveedores o modelos). **Calidad/Operación** * Observabilidad (OpenTelemetry, logs/traces/metrics), CI/CD, contenedores (Docker), cloud (AWS/Azure/GCP deseable). **Beneficios:** * Plan de Medicina Prepaga de primera categoría. * Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios. * Clases de inglés. * Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas. * Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año. * Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales. * Oportunidades de capacitación en plataforma interna. * Descuentos en universidades y centros de formación. * Reconocimientos en fechas especiales. * Beneficios por nacimiento. * Apoyo para gastos de mudanza. * Reintegro por conectividad.