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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps para apoyar sistemas de producción basados en Kubernetes en una empresa tecnológica centrada en la investigación en IA, con énfasis en ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), observabilidad y excelencia operativa. Aspectos destacados: 1. Apoyar sistemas de producción basados en Kubernetes que impulsan la investigación en IA 2. Combinar las responsabilidades de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), observabilidad y soporte de producción SQL 3. Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería e investigación para garantizar la confiabilidad del sistema Buscamos un **Ingeniero Senior de DevOps** para apoyar sistemas de producción basados en Kubernetes\-en una gran empresa tecnológica centrada en infraestructura que impulsa la investigación en IA. Este puesto combina las responsabilidades de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), observabilidad y soporte de producción SQL, con un fuerte énfasis en supervisión, métricas, paneles de control y excelencia operativa. El candidato ideal trabajará estrechamente con los equipos existentes de ingeniería e investigación para garantizar la confiabilidad del sistema, solucionar problemas de producción y mejorar continuamente la visibilidad del estado y el rendimiento del sistema dentro de un entorno Azure Stack. **Responsabilidades** * Diseñar, mantener y mejorar continuamente soluciones de observabilidad, incluidos paneles de control y visualizaciones mediante Grafana u otras herramientas de monitorización similares * Definir, implementar y gestionar métricas, indicadores de nivel de servicio (SLI) y objetivos de nivel de servicio (SLO), así como estrategias de alerta para garantizar la confiabilidad y visibilidad en los sistemas de producción * Brindar soporte operativo durante el horario comercial para entornos de producción basados en Kubernetes, incluida la solución básica de problemas, el análisis de registros y las investigaciones basadas en métricas * Apoyar y solucionar problemas en sistemas basados en SQL como parte de las operaciones de producción, ayudando en el análisis de incidencias y en las investigaciones de rendimiento * Analizar incidentes y comportamientos del sistema para identificar las causas fundamentales, participar en revisiones posteriores a los incidentes y recomendar mejoras en las prácticas de monitorización y confiabilidad * Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería, plataforma e investigación para mejorar los estándares de observabilidad, los procesos operativos y la confiabilidad general del sistema * Contribuir a la documentación, al intercambio de conocimientos y a las iniciativas de mejora continua dentro del equipo **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia profesional relevante * Experiencia comprobada en ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), DevOps, soporte de producción o roles similares que respalden sistemas de producción * Experiencia práctica con pilas de observabilidad y monitorización tales como Grafana, Prometheus, Elastic Stack, Datadog u otras herramientas equivalentes * Conocimientos sólidos de sistemas Linux, combinados con habilidades avanzadas de solución de problemas y análisis de registros * Experiencia práctica apoyando entornos basados en Kubernetes en producción * Experiencia brindando soporte de producción SQL, incluida la solución de problemas en consultas y el análisis básico de rendimiento * Competencia en la creación de scripts con Python, Bash u otros lenguajes similares para automatización y tareas operativas * Capacidad para analizar incidentes, identificar sus causas fundamentales y contribuir a iniciativas de mejora continua * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para trabajar eficazmente con equipos distribuidos y multifuncionales * Excelentes habilidades orales y escritas en inglés, al menos a nivel B2\+ **Deseable** * Experiencia trabajando con APIs y patrones de integración para conectar servicios y apoyar la interoperabilidad entre sistemas * Conocimientos sobre bases de datos, incluida su administración, optimización y soporte a nivel productivo * Antecedentes en desarrollo y mantenimiento de infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento y la configuración de entornos * Experiencia práctica con Microsoft Azure para gestionar recursos en la nube e implementar cargas de trabajo de producción
