Arquitecto Senior de Datos

Descripción

Resumen: El Arquitecto Senior de Datos diseña e implementa la arquitectura de datos empresarial, liderando el desarrollo de plataformas de datos escalables, seguras e integradas para respaldar las operaciones comerciales. Aspectos destacados: 1. Definir e implementar la arquitectura de datos, los modelos y las canalizaciones de la empresa 2. Dirigir la selección e implementación de plataformas de datos 3. Impulsar la adopción de las mejores prácticas en materia de datos y apoyar las iniciativas de gobernanza de datos **Descripción de la empresa** ----------------------- BETSOL es una empresa especializada en transformación digital y gestión de datos con enfoque primario en la nube, que ofrece productos y servicios de TI a empresas en más de 40 países. El equipo de ingeniería de BETSOL posee varias patentes, ha recibido reconocimientos de la industria y mantiene un índice de promotores netos (NPS) dos veces superior al promedio del sector. La línea de productos de copia de seguridad y recuperación de código abierto de BETSOL, Zmanda (Zmanda.com), reduce hasta un 50 % el costo total de propiedad (TCO) y ofrece un rendimiento líder en su categoría. Los Servicios Globales de TI de BETSOL (BETSOL.com) diseñan y mantienen soluciones empresariales integrales, acortando el tiempo de comercialización para sus clientes. Las oficinas de BETSOL están ubicadas en Broomfield, Colorado y Bangalore, India, ciudades vibrantes y dinámicas. Nos enorgullece ser una organización centrada en los empleados, ofreciendo seguros médicos integrales, salarios competitivos, planes de jubilación 401K, programas de voluntariado y oportunidades de becas. Las instalaciones de nuestras oficinas incluyen un centro de fitness, una cafetería y espacios recreativos. Más información en betsol.com **Descripción del puesto** ------------------- El Arquitecto Senior de Datos es responsable de diseñar e implementar la arquitectura de datos empresarial. Este puesto liderará el desarrollo de plataformas de datos escalables, seguras e integradas para respaldar el análisis de datos, el cumplimiento normativo y las operaciones comerciales. **Responsabilidades:** * Definir e implementar la arquitectura de datos, los modelos y las canalizaciones de la empresa. * Diseñar integraciones entre plataformas internas y sistemas de terceros (Salesforce, plataformas CX, etc.). * Establecer estándares para la calidad de los datos, los metadatos, la trazabilidad y la clasificación. * Colaborar con los equipos de ingeniería, seguridad y cumplimiento normativo para alinear políticas sobre privacidad, retención y control de acceso. * Dirigir la selección e implementación de plataformas de datos. * Impulsar la adopción de las mejores prácticas en materia de datos entre los distintos equipos y apoyar las iniciativas de gobernanza de datos. * Apoyar revisiones técnicas de riesgos asociados a los datos, incorporación técnica de proveedores y preparación para auditorías. * Mantener el rendimiento de las plataformas y la arquitectura de datos. * Apoyar los flujos de trabajo de datos existentes y sus integraciones. * Responder a incidentes relacionados con los datos y garantizar su fiabilidad. * Mejorar los modelos de datos para respaldar el crecimiento empresarial y el análisis de datos. * Optimizar las canalizaciones de datos, su calidad y disponibilidad. * Ampliar las capacidades de autoservicio de datos para los interesados. * Definir la arquitectura futura para habilitar la transformación digital. * Liderar la estrategia de datos para respaldar la inteligencia artificial / aprendizaje automático (IA/ML), la automatización y el análisis avanzado. * Integrar los datos en nuevas plataformas, con nuevos socios o dentro de nuevos modelos de negocio. **Requisitos** ------------------ Imprescindibles * Título universitario en Ciberseguridad, Ciencias de la Computación o campo afín (o experiencia equivalente) * 8 años o más de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o gestión empresarial de datos. * Amplia experiencia práctica con Snowflake, DBT, Data Vault 2.0 y Streamlit / Python * Amplia experiencia práctica con ingeniería de datos en AWS y Kafka * Conocimientos sobre marcos normativos en materia de privacidad y cumplimiento, como SOC 2, HIPAA, GDPR y PCI DSS. * Sólida comprensión de la modelización de datos (OLTP/OLAP), APIs e integración de sistemas. * Habilidades de liderazgo en entornos multifuncionales. * Experiencia en el soporte de casos de uso de análisis de datos, IA/ML y almacenes de datos a gran escala. Preferibles * Amplia experiencia con herramientas de BI: Tableau, Looker y Power BI * Certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty * TOGAF (para marcos de arquitectura) * CDMP (Certified Data Management Professional) **Información adicional** -------------------------- Es obligatorio trabajar en el huso horario del este (Eastern Time Zone)