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Resumen: Buscamos a un Ingeniero Líder de Ciencia de Datos para entregar soluciones de IA/ML de calidad productiva en AWS para optimización y pronóstico en el sector energético, liderando múltiples proyectos simultáneos y combinando ingeniería práctica de ML con liderazgo ante las partes interesadas. Puntos destacados: 1. Dirigir el diseño y la implementación de modelos de optimización y pronóstico en AWS 2. Diseñar soluciones de inferencia escalables, rentables y listas para producción 3. Aplicar Amazon Bedrock para soluciones de inteligencia artificial generativa Buscamos a un **Ingeniero Líder de Ciencia de Datos** para entregar soluciones de IA/ML de calidad productiva en AWS para optimización y pronóstico en el sector energético (petróleo y gas), liderando simultáneamente múltiples proyectos. Combinará experiencia práctica en ingeniería de ML con liderazgo ante las partes interesadas para entregar resultados nativos de la nube; ¡postúlese ahora para ayudar a los clientes a obtener un valor medible de la IA! **Responsabilidades** * Dirigir el diseño, desarrollo e implementación de modelos de optimización y pronóstico en Amazon SageMaker * Construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, incluyendo preparación de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación e inferencia * Diseñar soluciones de inferencia escalables, rentables y listas para producción, alineadas con las mejores prácticas de AWS * Aplicar Amazon Bedrock para entregar soluciones de inteligencia artificial generativa para procesamiento de documentos, extracción de conocimiento y automatización * Tomar decisiones técnicas transversales y brindar soporte de escalación para temas de IA/ML * Coordinar la entrega en múltiples proyectos simultáneos, gestionando prioridades y cronogramas * Colaborar con los equipos de datos del cliente, expertos en el dominio y los Servicios Profesionales de AWS para alinear las soluciones con los objetivos comerciales * Implementar monitoreo, registro y gobernanza de modelos utilizando herramientas nativas de AWS * Aplicar los principios del Marco Well-Architected de AWS, centrándose en seguridad, confiabilidad, rendimiento y optimización de costos * Documentar arquitecturas de modelos, configuraciones de pipelines y procedimientos operativos para facilitar su mantenibilidad * Impartir sesiones de transferencia de conocimiento y producir materiales de traspaso para capacitar a los clientes en su autonomía **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en la entrega de ciencia de datos e inteligencia artificial * Experiencia con Amazon SageMaker para entrenamiento, alojamiento y pipelines * Experiencia en la construcción de modelos de optimización y pronóstico * Experiencia comprobada liderando múltiples proyectos simultáneos con clientes * Excelentes habilidades de gestión de partes interesadas y comunicación ejecutiva * Conocimiento profundo de las mejores prácticas nativas de la nube de AWS para soluciones de IA/ML en producción * Habilidades prácticas en MLOps que abarquen preparación de datos, ingeniería de características, evaluación e inferencia * Experiencia avanzada en el dominio energético, especialmente en petróleo y gas o casos de uso de IA/ML industrial * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente en distintos flujos de trabajo * Dominio del inglés de nivel intermedio alto (B2, intermedio alto) **Deseable** * Experiencia con Amazon Lookout para detección de anomalías en datos industriales u operativos
