Resumen: Ingeniero Principal de Datos que diseña y entrega infraestructura de datos central para análisis impulsados por inteligencia artificial sobre datos de seguridad de redes, transformando registros complejos para paneles de BI. Aspectos destacados: 1. Diseñar y entregar infraestructura de datos central para análisis impulsados por inteligencia artificial 2. Transformar datos complejos de seguridad industrial en bases de datos estructuradas 3. Colaborar con especialistas en ciberseguridad e inteligencia artificial en la arquitectura de datos Nuestro cliente está desarrollando una capa de análisis impulsada por inteligencia artificial sobre una plataforma de datos de seguridad de redes. Como **Ingeniero Principal de Datos** en este proyecto, usted diseñará y entregará la infraestructura de datos central orientada a derivar políticas de seguridad a partir de registros de redes de tecnología operacional. Trabajará con exportaciones de datos diversas y complejas procedentes de plataformas industriales de seguridad —como sistemas de monitoreo de redes— y las transformará en una base de datos DynamoDB bien estructurada. Una vez establecida la base de datos, la conectará a AWS QuickSight para ofrecer paneles interactivos de BI que brinden a los interesados visibilidad inmediata del comportamiento de la red, eventos de seguridad y brechas en las políticas. **Responsabilidades** * Desarrollar y configurar bases de datos DynamoDB para servir como repositorio central de información de registros de redes y seguridad * Establecer diseños de tablas, claves de partición, claves de ordenación e índices secundarios globales para soportar datos de eventos en serie temporal a gran escala * Mejorar la eficiencia de la base de datos y gestionar los costos mediante el uso de funciones de DynamoDB e implementación de soluciones de archivado de datos * Construir canalizaciones ETL confiables para importar datos desde archivos Excel, CSV y fuentes API de sistemas de monitoreo de redes * Limpiar, validar, estandarizar y enriquecer los datos de eventos de seguridad, abordando inconsistencias de esquema y campos faltantes * Configurar orquestación automatizada, programación y manejo de errores para garantizar un funcionamiento constante de las canalizaciones y disponibilidad oportuna de los datos * Integrar DynamoDB con AWS QuickSight para construir paneles interactivos e informes que resalten eventos de seguridad y actividad de la red * Crear y actualizar conjuntos de datos, campos calculados y visualizaciones en QuickSight, refinando los diseños de los paneles según las aportaciones de los interesados * Trabajar junto con especialistas en ciberseguridad, ingenieros de IA/análisis, arquitectos de IA y otros interesados para convertir necesidades empresariales en soluciones de arquitectura de datos * Elaborar documentación técnica exhaustiva, incluidos diseños de esquemas, diccionarios de datos, detalles de canalizaciones y guías operativas **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en puestos de ingeniería de datos * Un año mínimo de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos profundos de DynamoDB, incluidos diseño de tablas, estrategias de claves de partición y de ordenación, índices secundarios globales (GSIs), planificación de capacidad, Streams y modelado NoSQL para cargas de trabajo de alto volumen * Capacidad demostrada para construir canalizaciones robustas ETL/ELT en Python utilizando herramientas como boto3 y pandas, capaces de procesar datos fuente diversos y en múltiples formatos y cargarlos en DynamoDB * Competencia en servicios de AWS tales como S3, Lambda, IAM y CloudWatch, y su integración con DynamoDB y QuickSight * Experiencia utilizando AWS QuickSight para desarrollar conjuntos de datos, análisis y paneles interactivos, conectándose a fuentes de datos de AWS y creando visualizaciones para una audiencia amplia * Competencia en modelado de datos NoSQL, diseñando estructuras desnormalizadas orientadas a consultas para datos clave-valor y orientados a documentos * Sólida base en ingeniería de calidad de datos, incluidos marcos de validación, contratos de datos y pruebas automatizadas de canalizaciones * Habilidades avanzadas en Python para escribir código ETL mantenible, con conocimientos de entornos virtuales, pruebas y control de versiones mediante Git * Capacidad para documentar claramente las decisiones técnicas y colaborar eficazmente con interesados no técnicos * Excelentes habilidades de comunicación en inglés, nivel B2+ o superior, tanto escritas como habladas **Deseable** * Experiencia con AWS Glue y Athena para ETL sin servidor y consulta de lagos de datos basados en S3 * Conocimiento de bases de datos gráficas como Neo4j o Amazon Neptune y modelado de datos como nodos y relaciones para representar topologías de red y políticas * Familiaridad con herramientas de CI/CD como GitHub Actions o GitLab CI para pruebas y despliegue automatizados de canalizaciones * Experiencia previa con registros de seguridad de redes, análisis de ciberseguridad o entornos centrados en la seguridad * Comprensión de la minería de procesos, incluidas las estructuras de registros de eventos y su uso en algoritmos de minería de procesos * Experiencia con herramientas o metodologías de desarrollo asistido por IA