Científico de Datos

Descripción

Resumen: Jampp busca un Científico de Datos para unirse a un equipo especializado y multidisciplinario, centrado en mejorar los algoritmos del producto central mediante conocimientos basados en datos y colaboración. Aspectos destacados: 1. Trabajar dentro de un equipo multidisciplinario para impactar el desarrollo del producto central. 2. Mejorar algoritmos e implementar soluciones con impacto inmediato. 3. Supervisar y mejorar algoritmos "en acción" dentro de un equipo único. ### **QUIÉNES SOMOS** Jampp es una plataforma de publicidad programática utilizada por las empresas más ambiciosas para acelerar sus negocios móviles. Fundada en 2013, Jampp aprovecha el aprendizaje automático, la optimización creativa y soluciones publicitarias propietarias para impulsar un crecimiento incremental para importantes anunciantes móviles como Uber, Just Eat Takeaway.com, FREENOW, Rappi y BIGO Live. Hemos experimentado un crecimiento extraordinario en los últimos años: desde la expansión de nuestra presencia global a más de 10 países y la conformación de un equipo de más de 100 expertos en dispositivos móviles, hasta convertirnos en parte del **Grupo Affle, una empresa de AdTech de rápido crecimiento que lanzó con éxito su oferta pública inicial (IPO) en 2019 y posee múltiples plataformas líderes del sector, incluidas Appnext, mDSP, mediasmart, Newton, RevX, Ultra y YouAppi, además de Jampp**. **Actualmente, Jampp** se clasifica constantemente como uno de los principales socios de rendimiento móvil según los principales proveedores de medición de marketing móvil (MMP) del sector, aparece en 10 categorías del Índice ROI de Singular y figura entre los 10 mejores desempeños del Índice de Rendimiento de AppsFlyer. ### **¿POR QUÉ TE NECESITAMOS?** **Los datos y su uso desempeñan un papel central en Jampp y constituyen la base de nuestras decisiones sobre productos, negocio, operaciones y finanzas.** El equipo de Ciencia de Datos aborda problemas complejos en múltiples disciplinas técnicas, incluidos el pronóstico de series temporales, la minería de grafos, la optimización algorítmica sobre petabytes de datos y la inferencia causal con datos faltantes, por nombrar algunos. En el equipo de producto —nuestro equipo especializado, multidisciplinario, dinámico y de ritmo acelerado— no trabajarás aislado en investigación. Trabajarás codo a codo con ingenieros de software e ingenieros de datos para construir e implementar soluciones que tengan un impacto inmediato y temprano en nuestro producto central. Sabemos que nuestros algoritmos y predicciones son de primer nivel, pero necesitamos **tu** ayuda para llevarlos al siguiente nivel. Como **Científico de Datos**, nos ayudarás a identificar las preguntas que debemos formular y a responderlas. Serás responsable de abordar problemas complejos a gran escala en múltiples disciplinas técnicas. Hemos creado un pequeño equipo dedicado para liderar los esfuerzos de crecimiento y éxito de uno de nuestros productos centrales. Este equipo interdisciplinario sigue de cerca las métricas de éxito de dicho producto y lleva a cabo esfuerzos continuos para mejorar los resultados —mediante análisis, configuración y mejoras en nuestra tecnología. Como parte de este equipo único —una startup dentro de una startup—, supervisarás los diversos algoritmos "en acción", los conocerás de primera mano y serás responsable de identificar e implementar mejoras sobre la marcha. Si eres altamente innovador, con un enfoque práctico y de sentido común, y disfrutas ver el impacto de tus soluciones en acción, entonces este es un excelente puesto para ti. ### **LO QUE HARÁS** * Realizar análisis continuos de las métricas de éxito para identificar dónde y cómo pueden modificarse nuestros algoritmos para lograr mejores resultados. * Refinar modelos que respalden eventos en tiempo real y las decisiones de los interesados internos en toda la organización. * Diseñar, codificar e implementar modificaciones a nuestros algoritmos y al código de producción de apoyo (principalmente en Python). * Colaborar diariamente dentro de un equipo multidisciplinario (desarrolladores, ingenieros de datos, gerentes de producto) para garantizar que las soluciones de ciencia de datos se integren en la estrategia del producto. * Comunicarse y colaborar con otros equipos de ciencia de datos. ### **REQUISITOS** * 2–3 años de experiencia en puestos relacionados con la ciencia de datos. * Experiencia relevante en Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencias de la Computación, Econometría u otra disciplina cuantitativa. * Demostrar competencia con nuestra actual pila tecnológica de ciencia de datos: Python y la pila científica/ML de Python (numpy, scipy, pandas, mpl, seaborn). * Pasión: has utilizado un enfoque basado en datos para resolver un problema que te importa. * Orientación extremadamente detallista y habilidades excepcionales de organización y seguimiento son imprescindibles. * Capacidad para realizar comunicaciones profesionales diarias en inglés (por escrito y oralmente). **PODRÍAS SER UN EXCELENTE CANDIDATO SI…** * Tienes experiencia con conjuntos de datos altamente desequilibrados o con problemas de precios/optimización (p. ej., fraude en fintech, motores de recomendación o precios dinámicos). * Tienes experiencia práctica en la implementación de análisis estadísticos complejos. * Te enorgulleces de llevar proyectos a su finalización exitosa, involucrando una amplia variedad de tecnologías, sistemas y técnicas de modelado. * Te gusta trabajar de forma autosuficiente y autónoma, superando la ambigüedad. * Tienes sentido de urgencia y responsabilidad sobre el producto. * Inteligencia, humildad y disposición equilibrada tanto para aprender como para enseñar. ### **LO QUE OFRECEMOS** * Aprender mucho sobre el área de mayor crecimiento en la publicidad en Internet: ¡la publicidad móvil! * Salario competitivo. * Licencias extendidas por maternidad/paternidad. * Vacaciones extendidas cada año. * Un alto nivel de responsabilidad desde el primer día y la oportunidad de desarrollar tu potencial sin limitaciones. * Un entorno emprendedor. ‍* Una cultura laboral dinámica y centrada en el trabajo remoto, con posibilidad de acceder a espacios de coworking según sea necesario. * Un proceso estructurado de incorporación remota y capacitación continua con un equipo de apoyo. ¡Ganamos juntos! ¡Trabaja con un talentoso equipo global del que puedes aprender constantemente! Contamos con jamppers de ... nuestros clientes no son los únicos provenientes de todo el mundo. * Artículos promocionales geniales y actividades grupales (¡incluso cuando trabajas desde casa!)