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Resumen: Buscamos un Científico de Datos Senior especializado en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python para desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por inteligencia artificial, centrándose en procesamiento del lenguaje natural (NLP), IA conversacional y IA responsable. Puntos destacados: 1. Desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por inteligencia artificial para casos de uso especializados 2. Implementar agentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que se integren con APIs y bases de datos 3. Aplicar principios de IA responsable y cumplimiento normativo para garantizar el apego ético Buscamos un **Científico de Datos Senior** con experiencia en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python para desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por inteligencia artificial para casos de uso especializados. El candidato ideal cuenta con una sólida formación en procesamiento del lenguaje natural (NLP) y en IA conversacional, así como experiencia en prevención de alucinaciones, IA responsable y cumplimiento normativo, y análisis de datos. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multifuncionales de producto, análisis e ingeniería para construir y optimizar un chatbot asistente de compras * Desarrollar y perfeccionar estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para mejorar las interacciones del chatbot * Implementar agentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que se integren con APIs, bases de datos y herramientas externas mediante llamadas a funciones * Garantizar la fiabilidad del chatbot y la prevención de alucinaciones aplicando técnicas de evaluación de modelos * Trabajar con marcos de pruebas A/B para evaluar y mejorar continuamente el rendimiento del chatbot * Aplicar principios de IA responsable y cumplimiento normativo para garantizar el apego ético y regulatorio * Realizar análisis exploratorios de datos para obtener conocimientos prácticos y crear requisitos estructurados para el equipo de ingeniería de datos * Asesorar a los equipos de ingeniería en la nube sobre las necesidades de infraestructura para soluciones de chatbots impulsadas por inteligencia artificial **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional relevante en ciencia de datos * Conocimientos especializados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluida la experiencia con las API de OpenAI en Azure * Excelentes habilidades en Python para integrar y optimizar flujos de trabajo de inteligencia artificial * Experiencia en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial mediante llamadas a funciones para interactuar con herramientas y bases de datos externas * Conocimientos sobre técnicas de prevención de alucinaciones para garantizar la precisión y fiabilidad del chatbot * Comprensión sólida de las mejores prácticas en IA responsable y cumplimiento normativo, incluidas las directrices éticas para la IA * Antecedentes en desarrollo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de IA conversacional * Nivel de inglés B2 o superior, con excelentes habilidades escritas y orales de comunicación **Deseable** * Experiencia en pruebas A/B y experimentación, trabajando estrechamente con equipos de análisis * Capacidad para definir e implementar una estrategia de pruebas utilizando métricas clave de rendimiento para chatbots * Competencia en análisis exploratorio de datos (EDA) para descubrir conocimientos prácticos a partir de los datos * Capacidad para definir y comunicar los requisitos de datos al equipo de ingeniería de datos * Conocimiento de servicios en la nube, ya sea mediante experiencia práctica o capacidad para especificar los requisitos para los equipos de ingeniería en la nube **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente cualificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
