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Resumen: Xometry busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo de IA generativa, centrado en el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de lenguaje visual (VLM) para la comprensión multimodal de documentos. Aspectos destacados: 1. Capacidades avanzadas en el procesamiento y la extracción de datos estructurados a partir de documentos 2. Desarrollo, ajuste fino y evaluación de modelos de lenguaje visual (VLM) 3. Colaboración con equipos de MLOps para implementar modelos de lenguaje visual (VLM) en producción Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsa las industrias de hoy y del mañana al conectar a las personas con grandes ideas con los fabricantes capaces de darles vida. El mercado digital de Xometry brinda a los fabricantes los recursos esenciales que necesitan para hacer crecer sus negocios, al tiempo que facilita a los compradores de empresas del índice Fortune 1000 acceder a la capacidad global de fabricación. Xometry busca un **Científico de Datos Senior** para unirse a nuestro equipo de IA generativa. El candidato se centrará en el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de lenguaje visual (VLM) para la comprensión multimodal de documentos. El candidato ideal aprovechará su experiencia en aprendizaje automático y visión por computadora para impulsar las capacidades de Xometry en el procesamiento y la extracción de datos estructurados a partir de documentos e imágenes complejos. Se trata de un contrato de 1 año. **Responsabilidades:** * Desarrollar, ajustar finamente y evaluar modelos de lenguaje visual (VLM) para mejorar la comprensión de documentos, centrándose en datos multimodales como texto, imágenes y planos técnicos. * Diseñar e implementar procesos de preparación, limpieza y aumento de datos adaptados al entrenamiento de modelos multimodales, garantizando canalizaciones de datos de alta calidad para los VLM. * Aprovechar el aprendizaje por transferencia y los modelos preentrenados para acelerar el desarrollo de modelos y optimizar su rendimiento con los datos específicos de Xometry. * Utilizar recursos en la nube (por ejemplo, Amazon Web Services) para escalar eficientemente los procesos de entrenamiento y ajuste fino de los VLM. * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para implementar los VLM en producción y supervisar su rendimiento. * Interpretar las salidas de los modelos y mejorar su precisión y robustez mediante herramientas de análisis y visualización de datos (como Python, cuadernos Jupyter y SQL). * Experimentar con arquitecturas de modelos de vanguardia e implementarlas, optimizando continuamente el rendimiento de los VLM en un entorno dinámico e iterativo. * Trabajar en un entorno orientado al trabajo en equipo, participando en revisiones entre pares, compartiendo conocimientos y contribuyendo a un ambiente de aprendizaje y mejora continua. **Requisitos:** * Se requiere título universitario; se prefiere muy especialmente un título de posgrado (maestría o doctorado) en ciencias de la computación, ciencia de datos, aprendizaje automático o un campo relacionado. * Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos y aprendizaje automático, con experiencia especializada en modelos de lenguaje visual (VLM) o aprendizaje automático multimodal. * Amplia experiencia con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face. * Dominio de Python, incluidas bibliotecas como pandas, numpy y scikit-learn. * Conocimientos sólidos de técnicas de aprendizaje profundo y experiencia en aprendizaje por transferencia, ajuste fino y evaluación de modelos. * Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS SageMaker) para el entrenamiento y la implementación de modelos. * Conocimientos sobre herramientas de procesamiento y visualización de datos (SQL, cuadernos Jupyter, Looker, etc.) y conocimientos básicos de bases de datos (por ejemplo, Snowflake, MongoDB). * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una gran capacidad para trabajar en un entorno que valora el trabajo en equipo, la innovación y el aprendizaje continuo. * Conocimientos sobre tareas y marcos de visión por computadora, así como experiencia con datos multimodales, constituyen un valor añadido. #LI-Remoto Xometry es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad. Para puestos basados en EE.UU.: Xometry participa en E-Verify y, tras aceptar una oferta de empleo, proporcionará al gobierno federal la información de su Formulario I-9 para confirmar que está autorizado a trabajar en Estados Unidos.
