




Resumen: Este puesto implica construir la infraestructura fundamental de IA para una agencia de Amazon de nueva generación, impulsando la automatización inteligente para escalar operaciones y transformar los servicios a clientes. Aspectos destacados: 1. Construir una plataforma de IA interna que transforme las operaciones de la agencia 2. Desarrollar agentes de IA en producción para análisis avanzados y automatización 3. Influir en el futuro de una agencia de Amazon en crecimiento mediante IA Estamos construyendo Ava, una plataforma de IA interna que transforma la forma en que opera nuestra agencia. Ava combina nuestro almacén de datos propietario (SQL Server con métricas diarias de Amazon para todos los clientes) con agentes de IA que automatizan el análisis, generan informes, garantizan el cumplimiento normativo y ofrecen recomendaciones estratégicas. Nuestro objetivo: escalar de 14 a 40 clientes reduciendo simultáneamente la plantilla por cliente —solo posible mediante automatización inteligente. Este no es un puesto típico de desarrollo. Usted construirá la infraestructura de IA que impulsa una agencia de Amazon de nueva generación. **Responsabilidades principales** **Inmediatas (meses 1–2)** * Finalizar e implementar nuestro panel de análisis en Next.js (Polaris) —páginas orientadas al cliente para Clientes, Suscribir y Ahorrar, y Valor Vitalicio, impulsadas por SQL Server * Configurar una base de datos vectorial y una canalización RAG para unificar nuestros conocimientos no estructurados (procedimientos operativos estándar, marcos analíticos, documentos de cumplimiento, transcripciones de reuniones), de modo que los agentes de IA puedan recuperar el contexto adecuado instantáneamente * Implementar la plataforma en producción para que los clientes accedan a sus paneles **A corto plazo (meses 3–4)** * Construir agentes de IA en producción a partir de nuestra biblioteca de más de 35 especificaciones detalladas de agentes —estos gestionan la optimización de listados, el análisis competitivo, la estrategia de palabras clave, la verificación del cumplimiento normativo y la elaboración de informes para clientes * Implementar sistemas de transferencia entre agentes, donde la salida de un agente alimenta directamente al siguiente (por ejemplo, Estratega Semántico → Optimizador de Listados → Verificador de Cumplimiento) * Construir alertas automatizadas —monitoreo del Buy Box, advertencias de inventario, anomalías de rendimiento— entregadas mediante Slack o correo electrónico **Crecimiento (mes 5 en adelante)** * Informes automáticos para clientes (resúmenes diarios/semanales de rendimiento generados a partir de datos SQL) * Automatización de incorporación de clientes (transcripciones de llamadas → generación de tareas) * Generación automática de presentaciones para revisiones comerciales mensuales * Ajuste fino y optimización de modelos conforme aumente el uso de los agentes **Habilidades requeridas** * 3–5 años de experiencia profesional en desarrollo de software * **Python** —construirá canalizaciones de IA, scripts de procesamiento de datos y servicios de backend * **TypeScript / Next.js / React** —nuestra plataforma de paneles se ejecuta en Next.js con componentes del servidor * **SQL** —capacidad para escribir consultas complejas contra SQL Server (nuestro almacén de datos cuenta con más de 50 tablas) * **Integración de API de LLM** —experiencia en producción con la API de Claude, la API de OpenAI o similares. No solo llamar a una API, sino construir sistemas confiables con manejo de errores, gestión de tokens y versionado de indicaciones (prompts) * **Bases de datos vectoriales y RAG** —experiencia con Pinecone, Weaviate, ChromaDB, pgvector o similares. Comprensión de incrustaciones (embeddings), estrategias de fragmentación (chunking) y calidad de recuperación * **Arquitecturas de agentes** —construcción de flujos de trabajo de IA de múltiples pasos con uso de herramientas, puertas de validación y gestión de estado **Deseables** * Experiencia con la SP-API de Amazon o con datos de Amazon Seller Central * Fundamentos de aprendizaje automático (ajuste fino, clasificación, incrustaciones más allá de RAG) * Implementación en la nube (Vercel, AWS o similares) * Experiencia en una agencia o entorno de comercio electrónico * Conocimiento de servidores MCP (Model Context Protocol) **Qué NO buscamos** * Especialistas en herramientas de RPA (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere) * Científicos de datos puros que no construyan sistemas en producción * Desarrolladores exclusivamente frontend sin experiencia en IA o backend * Personas que necesiten tickets detallados —recibirá los requisitos en inglés sencillo y deberá definir usted mismo el enfoque técnico **Detalles del trabajo** * **Ubicación:** Teletrabajo. Preferencia por Indonesia, Filipinas o América Latina * **Horario:** Jornada completa (40 horas/semana) —se requiere cierta superposición con el horario del Este de Estados Unidos para sincronizaciones en equipo * **Remuneración:** Competitiva, según experiencia. Por favor, incluya sus expectativas salariales en su solicitud * **Herramientas:** Claude Code, VS Code, Git, SQL Server Management Studio, Slack **Cómo aplicar** Envíe lo siguiente: * **Currículum o portafolio** que destaque sus proyectos de IA/ML y full-stack * **Breve nota** (2–3 párrafos) sobre por qué le interesa este puesto y qué aportaría a él **Por favor, envíe su solicitud a careers@blankspace\-ph.com, usando como asunto: Candidato – Ingeniero de Plataforma de IA.** Tipo de empleo: Jornada completa Pregunta(s) de la solicitud: * Antes de continuar, nos gustaría saber si habla inglés con fluidez. Además, ¿podría indicarnos su zona horaria? Esta información nos ayudará a programar su entrevista. Ubicación del trabajo: Teletrabajo


