Gestor de Ingeniería de IA

Descripción

Resumen: Liderar la entrega práctica de capacidades de IA dentro del ciclo de vida completo del desarrollo de software (SDLC), integrando herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), lanzando servicios de producción e impulsando a los equipos con buenas prácticas. Aspectos destacados: 1. Diseñar y entregar soluciones impulsadas por IA integradas en los flujos de trabajo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) 2. Construir servicios de backend e integraciones para herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Implementar capacidades de IA en las canalizaciones de CI/CD y en los procesos de revisión de código Estamos incorporando capacidades de IA al ciclo de vida completo del desarrollo de software (SDLC) y necesitamos un **Gestor de Ingeniería de IA** para liderar, de forma práctica y a escala, su implementación. Usted integrará herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en los flujos de trabajo de ingeniería, lanzará servicios e integraciones de producción, e impulsará a los equipos mediante salvaguardias, buenas prácticas y un impacto medible: ¡postúlese ahora! **Responsabilidades** * Diseñar y entregar soluciones impulsadas por IA integradas en los flujos de trabajo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) en todas las fases: requisitos, desarrollo, pruebas y CI/CD * Construir servicios de backend e integraciones que permitan el uso de herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) dentro de los entornos de ingeniería * Crear prototipos y madurarlos hasta convertirlos en automatización asistida por IA lista para producción * Implementar capacidades de IA en las canalizaciones de CI/CD, en los procesos de revisión de código y en los marcos de pruebas * Identificar casos de uso del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) con mayor potencial de impacto para la habilitación mediante IA * Definir buenas prácticas para el desarrollo asistido por IA en todos los equipos * Apoyar a los equipos de ingeniería de forma práctica durante la adopción de herramientas de IA * Establecer salvaguardias que garanticen el uso seguro y responsable de la IA * Medir y comunicar el impacto de la adopción de IA en el tiempo de ciclo, la calidad y la productividad **Requisitos** * Experiencia comprobada de 9\+ años en ingeniería con Python (imprescindible), con experiencia adicional en Java o Node.js como un plus * Experiencia práctica integrando APIs externas, incluidos servicios de IA/modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Conocimientos sólidos sobre canalizaciones de CI/CD y metodologías DevOps * Conocimiento experto de arquitecturas de microservicios, así como de Docker y Kubernetes * Capacidad sólida para entregar servicios de nivel productivo teniendo en cuenta escalabilidad, monitorización y registro * Experiencia práctica utilizando APIs de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y elaborando indicaciones (prompts) * Comprensión profunda de los procesos extremo a extremo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Ejemplos demostrables de mejora de la productividad de los desarrolladores mediante herramientas * Capacidad clara para impulsar la adopción de nuevas prácticas técnicas entre los equipos de ingeniería * Habilidades efectivas de comunicación al trabajar con ingenieros y partes interesadas * Flexibilidad para transformar las capacidades de IA en mejoras de ingeniería accionables * Confianza para realizar demostraciones, talleres y sesiones técnicas internas