Director Asociado de Analítica y Modelización

Descripción

Resumen: El Director Asociado de Analítica y Modelización analiza áreas comerciales para obtener información financiera, apoya a la dirección con análisis puntuales y define los requisitos comerciales para nuevas aplicaciones financieras y casos de uso de IA, asegurando resultados fiables de la IA. Aspectos destacados: 1. Definir los requisitos comerciales para aplicaciones financieras y casos de uso de IA 2. Actuar como humano en el bucle, garantizando información derivada de la IA que sea precisa y fiable 3. Liderar el desarrollo de narrativas financieras para traducir análisis complejos en resultados Resumen: El Director Asociado de Analítica y Modelización analiza áreas comerciales para generar información financiera, apoya a la dirección con análisis puntuales y define los requisitos comerciales para nuevas aplicaciones financieras y casos de uso de IA. Entrena y valida agentes de IA con los conocimientos comerciales necesarios para garantizar la fiabilidad de sus resultados. Actúa como autoridad humana en el bucle que mantiene nuestros productos de IA fundamentados en una lógica financiera real. Funciones y responsabilidades: * Colaborar con la dirección financiera para responder preguntas comerciales de alta prioridad, aportando información financiera oportuna y de alto impacto que respalde la toma de decisiones ejecutivas * Liderar el desarrollo de narrativas financieras claras y convincentes que traduzcan análisis complejos en resultados comerciales accionables * Asumir la responsabilidad de traducir necesidades comerciales en requisitos estructurados y accionables para aplicaciones, modelos semánticos y casos de uso de IA, garantizando su alineación con la intención comercial * Cuestionar y perfeccionar los requisitos para asegurar que las soluciones aporten un valor comercial real y reflejen las necesidades reales del área financiera * Guiar la formación de agentes y modelos de IA incorporando experiencia especializada en finanzas y validando sus resultados frente a la lógica y el contexto financieros reales * Actuar como autoridad humana en el bucle, garantizando que las informaciones derivadas de la IA sean precisas, relevantes y fiables antes de llegar a la dirección * Liderar el análisis del desempeño comercial para generar recomendaciones accionables basadas en información * Garantizar que los resultados analíticos se fundamenten en la lógica financiera del mundo real y estén alineados con las prioridades estratégicas * Traducir datos complejos en historias claras y listas para presentar a los ejecutivos * Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la entrega y asegurar resultados comerciales integrales Requisitos: * 6\-8 años de experiencia en finanzas, preferiblemente en entornos empresariales a gran escala con datos heterogéneos * Experiencia comprobada con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI) * Capacidad demostrada para plantear problemas comerciales y resolverlos mediante enfoques basados en datos * Capacidad para trabajar de forma independiente en entornos ambiguos, dinámicos y orientados a proyectos * Habilidades sólidas para construir relaciones con partes interesadas financieras de alto nivel * Alta atención al detalle, organización y pensamiento crítico * Capacidad para realizar investigaciones estructuradas y traducir los hallazgos en información accionable * Experiencia trabajando en entornos iterativos, refinando continuamente los resultados según los comentarios recibidos * Excelentes habilidades comunicativas y de presentación (escritas y orales) en inglés y español Habilidades: * Mentalidad curiosa, proactiva y orientada al negocio * Sólida competencia financiera y capacidad de razonamiento analítico * Capacidades avanzadas de narrativa y visualización de datos * Capacidad para traducir problemas comerciales complejos en enfoques analíticos estructurados * Capacidad de autodirección, agilidad y gestión simultánea de múltiples prioridades * Fuerte orientación hacia la IA, la automatización y las tecnologías emergentes Deseable: * Conocimientos especializados en Power BI y fuerte enfoque en la experiencia de usuario * Experiencia con módulos de SAP Finance (por ejemplo, BR/MMB/MMS/MME) o plataformas empresariales similares