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Resumen: Únase como Ingeniero Senior de IA para diseñar, construir, implementar y operar soluciones impulsadas por IA de extremo a extremo, contribuyendo a un ecosistema interno de plataformas de IA. Aspectos destacados: 1. Acelerar las capacidades de IA escalables en toda la empresa 2. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA escalables utilizando frameworks modernos 3. Contribuir a las prácticas de MLOps y AI Ops y orientar a ingenieros **Descripción de la empresa** La tecnología es nuestro cómo. Y las personas son nuestro porqué. Durante más de dos décadas, hemos aprovechado la tecnología para impulsar cambios significativos. Al combinar ingeniería de clase mundial, experiencia sectorial y una mentalidad centrada en las personas, asesoramos y colaboramos con marcas líderes de diversos sectores para crear plataformas dinámicas y experiencias digitales inteligentes que impulsen la innovación y transformen los negocios. Desde el prototipo hasta el impacto en el mundo real: forme parte de un cambio global realizando un trabajo que realmente importa. **Descripción del puesto** Buscamos un **Ingeniero Senior de IA / Ingeniero de Plataforma de IA** altamente calificado y con experiencia práctica para unirse a nuestra organización tecnológica y ayudar a acelerar la adopción de capacidades de IA escalables en toda la empresa. Este puesto combina una sólida experiencia en **ingeniería de soluciones de IA** con una profunda comprensión de la **arquitectura de plataformas de IA, MLOps, infraestructura en la nube y sistemas de IA de grado productivo**. El candidato ideal será capaz de diseñar, construir, implementar y operar soluciones impulsadas por IA de extremo a extremo, mientras contribuye a la evolución de nuestro ecosistema interno de plataformas de IA. Trabajará estrechamente con los equipos de ingeniería, producto, datos y arquitectura para entregar soluciones de IA seguras, escalables, observables y orientadas al negocio, aprovechando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), tuberías RAG, agentes de IA y arquitecturas nativas de la nube modernas. Este es un puesto clave para alguien apasionado por convertir la innovación en IA en capacidades empresariales confiables. **Principales responsabilidades** * Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA escalables utilizando frameworks modernos de IA/ML y tecnologías de LLM. * Construir y mantener capacidades de la plataforma de IA que permitan la experimentación rápida, la implementación, la supervisión y la gobernanza de cargas de trabajo de IA. * Desarrollar y optimizar tuberías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y agentes de IA para casos de uso empresarial. * Integrar y orquestar proveedores de LLM y servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, etc.). * Crear servicios de IA reutilizables, API, SDK y componentes de plataforma para equipos internos de ingeniería. * Implementar estrategias de observabilidad, evaluación y supervisión para sistemas de IA y rendimiento de modelos. * Colaborar con equipos multifuncionales para definir casos de uso de IA, requisitos técnicos y hojas de ruta de entrega. * Contribuir a las prácticas de MLOps y AI Ops, incluidas las canalizaciones CI/CD, gestión del ciclo de vida de los modelos, automatización de infraestructura y gobernanza. * Garantizar que las soluciones de IA cumplan con los estándares empresariales en materia de seguridad, escalabilidad, resiliencia, cumplimiento normativo y eficiencia de costos. * Impulsar las mejores prácticas en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), evaluación de modelos, salvaguardias y IA responsable. * Orientar a ingenieros y contribuir al crecimiento técnico de la organización de ingeniería en su conjunto. * Mantenerse actualizado sobre las nuevas tecnologías, frameworks y tendencias del sector en IA. **Requisitos** * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campo relacionado. * 5 o más años de experiencia en puestos de ingeniería de software, ingeniería de IA, ingeniería de ML o ingeniería de plataformas. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia en la construcción de sistemas backend de grado productivo. * Experiencia práctica con aplicaciones de LLM, IA generativa y frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o similares. * Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG y soluciones de búsqueda vectorial. * Comprensión sólida de arquitecturas nativas de la nube y plataformas de nube pública (AWS, Azure o GCP). * Experiencia con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes. * Conocimientos sobre prácticas de MLOps, automatización CI/CD, infraestructura como código (IaC) y herramientas de observabilidad. * Experiencia trabajando con API, microservicios, sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en eventos. * Sólida comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidas las pruebas, el control de versiones y el desarrollo seguro. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. * Dominio avanzado del inglés para la comunicación. **Deseable** * Experiencia en gobernanza de IA, marcos de evaluación y prácticas de IA responsable. * Conocimientos sobre bases de datos vectoriales y tuberías de incorporación (embedding). * Experiencia con plataformas de automatización/orquestación de flujos de trabajo como N8N o Airflow. * Exposición a sistemas multiagente y flujos de trabajo autónomos de IA. * Experiencia en la construcción de plataformas internas para desarrolladores o herramientas de habilitación de IA. * Certificaciones en tecnologías de nube, IA o aprendizaje automático. * Experiencia en servicios financieros o entornos empresariales a gran escala. **Lo que valoramos** * Mentalidad de propiedad y fuerte orientación a la entrega. * Habilidades prácticas para la resolución de problemas. * Pasión por la innovación equilibrada con disciplina de ingeniería. * Liderazgo colaborativo y capacidad de orientación. * Curiosidad y aprendizaje continuo. * Capacidad para prosperar en entornos tecnológicos de rápido cambio. **Información adicional** Descubra algunos de los beneficios globales que empoderan a nuestras personas para ser su mejor versión: * Finanzas: Paquete salarial competitivo, plan de acciones, bonos por desempeño corporativo, reconocimientos basados en el valor y bono por referidos; * Desarrollo profesional: Asesoramiento profesional, oportunidades de carrera globales, trayectorias profesionales no lineales y programas internos de desarrollo para liderazgo técnico y gerencial; * Oportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades técnicas internas, formación, certificaciones, asesoramiento, suscripciones a plataformas online de aprendizaje, sesiones de transmisión de conocimientos (pass-it-on), talleres y conferencias; * Equilibrio entre vida laboral y personal: Trabajo híbrido y horarios flexibles, programa de asistencia al empleado; * Salud: Programa global interno de bienestar, acceso a aplicaciones de bienestar; * Comunidad: Comunidades técnicas internacionales, clubes de aficiones y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones. En Endava, estamos comprometidos a crear un entorno abierto, inclusivo y respetuoso donde todos se sientan seguros, valorados y empoderados para dar lo mejor de sí mismos. Aceptamos candidaturas de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas, porque sabemos que los equipos inclusivos nos ayudan a ofrecer soluciones más inteligentes e innovadoras para nuestros clientes. Las decisiones de contratación se basan en el mérito, las habilidades, las calificaciones y el potencial. Si necesita ajustes o apoyo durante el proceso de reclutamiento, no dude en hacérnoslo saber.
