Desarrollador Líder en Python

Descripción

Resumen: Buscamos un Desarrollador Líder en Python para guiar la estrategia técnica y contribuir a los servicios de inteligencia artificial (IA) backend, la orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y las experiencias basadas en agentes, combinando liderazgo con responsabilidad técnica. Aspectos destacados: 1. Guiar la estrategia técnica y contribuir al desarrollo práctico 2. Capacitar a otros ingenieros y colaborar con distintas funciones 3. Garantizar la observabilidad, la confiabilidad y la excelencia operativa Nuestro equipo busca un **Desarrollador Líder en Python** para guiar la estrategia técnica y participar activamente en el desarrollo dentro de nuestro equipo (pod), con énfasis en servicios de IA backend, orquestación de LLM y experiencias basadas en agentes. En este puesto, producirás código listo para producción, capacitarás a otros ingenieros y colaborarás diariamente con los equipos de Seguridad, Datos e Infraestructura, además de coordinarte con colegas de producto e ingeniería ubicados en Estados Unidos. El rol combina liderazgo integrado con una sólida responsabilidad técnica, garantizando observabilidad, confiabilidad y excelencia operativa en todos los servicios del pod. **Responsabilidades** * Definir la dirección técnica del pod y asumir la responsabilidad de las decisiones arquitectónicas dentro del alcance definido * Producir código listo para producción (aproximadamente el 50 % o más de tu tiempo), abarcando servicios de IA backend, orquestación de LLM e integración frontend * Diseñar y desarrollar Experiencias Basadas en Agentes (AX) con funciones como transmisión en tiempo real y interfaces de usuario (UI) de agente con baja latencia * Capacitar a 3 ingenieros senior y a 1 ingeniero de datos dentro del pod * Colaborar diariamente con los equipos de Seguridad, Datos e Infraestructura * Coordinar con colegas de producto e ingeniería ubicados en Estados Unidos * Liderar revisiones de diseño y eliminar obstáculos que afecten la entrega de los resultados del sprint * Mantener los estándares de observabilidad, objetivos de nivel de servicio (SLO) y confiabilidad para los servicios del pod **Requisitos** * 7 años o más de experiencia en ingeniería de software, con experiencia comprobada en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas backend complejos desde su concepción hasta su puesta en producción * 3 años o más trabajando con plataformas de IA/ML de la era de los LLM, como LangChain, LangGraph o Bedrock, en entornos productivos; también se considerarán candidatos con experiencia sólida previa a los LLM en IA/ML (TensorFlow, scikit-learn), siempre que hayan realizado recientemente una transición clara hacia la IA generativa * Conocimientos expertos en Python para servicios backend e integración de IA, utilizados como lenguaje principal en todas las tareas de backend e IA * Experiencia práctica con LangChain, LangGraph y LangSmith para orquestar flujos de trabajo multi-paso y multi-agente, así como para evaluación y observabilidad * Experiencia demostrable trabajando con AWS, Docker y microservicios a escala productiva * Competencia en GitHub Actions, ArgoCD y OpenTofu/Terraform * Capacidad para aplicar buenas prácticas de programación segura, conocimiento de autenticación/autorización (auth/authz) y gobernanza de datos como estándares básicos * Habilidades sólidas en el diseño de APIs, incluyendo APIs RESTful y microservicios * Nivel de inglés B2 o superior **Deseable** * Dominio avanzado de React y TypeScript, con capacidad para contribuir al código de la capa de interfaz de usuario (UI) y revisar trabajos frontend * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y de normas emergentes para la interoperabilidad entre agentes * Familiaridad con herramientas de evaluación de IA como RAGAS o marcos de evaluación personalizados * Experiencia diseñando y ajustando pipelines RAG mediante bases de datos vectoriales (Amazon Kendra, OpenSearch) * Conocimientos en áreas de identidad y seguridad (IAM, CIAM) y gestión de datos no estructurados (imágenes, vídeos), manejando el contexto de prompts mediante el estado de LangGraph **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Programas de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades para participar en actividades de voluntariado y comunitarias * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn