Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de GenAI para liderar el desarrollo y la optimización de aplicaciones impulsadas por IA, centrándose en la integración y despliegue de modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos en la nube. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo y la optimización de aplicaciones impulsadas por IA 2. Integrar y gestionar aplicaciones basadas en LLM en entornos en la nube 3. Colaborar con los equipos de IA/DS y DevOps para mejorar los flujos de trabajo Buscamos un **Ingeniero Senior de GenAI** para liderar el desarrollo y la optimización de aplicaciones impulsadas por IA. Este puesto implica implementar soluciones de vanguardia que integren modelos de lenguaje grande (LLM) y garantizar un despliegue escalable, fiable y eficiente en entornos basados en la nube. **Responsabilidades** * Desarrollar y optimizar servicios de backend para aplicaciones de IA/LLM escalables * Integrar y gestionar aplicaciones basadas en LLM en entornos en la nube, con preferencia por Azure * Implementar canalizaciones CI/CD para automatizar los procesos de despliegue * Supervisar y mejorar el rendimiento, la eficiencia de costos y la fiabilidad de los servicios de IA * Garantizar la observabilidad y el registro (logging) para el seguimiento del rendimiento de las API de LLM * Colaborar con los equipos de IA/DS y DevOps para mejorar los flujos de trabajo y establecer la fiabilidad del sistema * Crear API y microservicios para respaldar funciones impulsadas por IA * Resolver desafíos relacionados con la latencia, el control de costos, los reintetos y los mecanismos de respaldo (fallbacks) en aplicaciones respaldadas por LLM * Utilizar bases de datos SQL/NoSQL, Redis y Kafka para la arquitectura de backend * Aprovechar herramientas como Databricks y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para potenciar los flujos de trabajo de IA **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de backend con Python y conocimientos especializados en FastAPI * Competencia en el desarrollo y la gestión de aplicaciones de GenAI, con énfasis en modelos de lenguaje grande (LLM) * Conocimientos sobre ingeniería de indicaciones (prompt engineering), flujos de trabajo basados en agentes (agentic workflows) y patrones de orquestación * Familiaridad con la integración de API de LLM y las mejores prácticas operativas * Competencia en arquitectura de backend escalable para API impulsadas por LLM * Conocimientos prácticos de bases de datos SQL/NoSQL, Redis y Kafka * Experiencia trabajando con Databricks y MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) * Excelentes habilidades de comunicación en inglés, nivel B2 o superior **Deseable** * Experticia en flujos de trabajo basados en agentes * Familiaridad con Databricks y el Protocolo de Contexto de Modelo