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Científico de Datos Senior

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José Antonio de Sucre 1409, X5000JXH Córdoba, Argentina
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Resumen: Proofpoint busca un Científico de Datos Senior para evolucionar su motor de detección de amenazas por correo electrónico, aplicando técnicas de aprendizaje automático de vanguardia para resolver problemas de gran impacto. Aspectos destacados: 1. Impulsar la evolución de un motor global de detección de amenazas por correo electrónico 2. Aplicar técnicas de aprendizaje automático de vanguardia 3. Mentorizar a científicos de datos junior y fomentar la innovación **Sobre nosotros:** Proofpoint es un líder mundial en ciberseguridad centrada en las personas y en los agentes. Protegemos la forma en que las personas, los datos y los agentes de inteligencia artificial se conectan a través del correo electrónico, la nube y las herramientas de colaboración. Más del 80 % de las empresas incluidas en la lista Fortune 100, 10 000 grandes empresas y millones de organizaciones más pequeñas confían en Proofpoint para detener amenazas, prevenir pérdidas de datos y construir resiliencia en sus flujos de trabajo humanos y de IA. Nuestra misión es sencilla: proteger el mundo digital y empoderar a las personas para que trabajen de forma segura y con confianza. Únase a nosotros en nuestra labor para defender los datos y proteger a las personas. **Cómo trabajamos:** En Proofpoint formará parte de un equipo global que rompe barreras para redefinir la ciberseguridad guiado por nuestros valores fundamentales BRAVE: **Audaz** en cómo soñamos e innovamos **Responsivo** ante comentarios, desafíos y oportunidades **Responsable** de los resultados y de lograr resultados de clase mundial **Visionario** en la resolución de problemas enfocada en el futuro **Excepcional** en la ejecución y el impacto Descripción general corporativa Proofpoint es una empresa líder en ciberseguridad que protege los activos más valiosos y los mayores riesgos de las organizaciones: las vulnerabilidades en las personas. Con una suite integrada de soluciones basadas en la nube, Proofpoint ayuda a empresas de todo el mundo a detener amenazas dirigidas, proteger sus datos y hacer que sus usuarios sean más resilientes frente a los ciberataques. Organizaciones líderes de todos los tamaños, incluida más de la mitad de las empresas de la lista Fortune 1000, confían en Proofpoint para obtener soluciones de seguridad y cumplimiento centradas en las personas que mitiguen sus riesgos más críticos en el correo electrónico, la nube, las redes sociales y la web. Estamos totalmente comprometidos con ayudar a nuestros clientes a proteger sus activos más valiosos y su mayor riesgo de seguridad: sus personas. Por eso somos líderes en ciberseguridad de próxima generación. **El puesto** Proofpoint busca un Científico de Datos Senior para unirse a nuestro equipo de Aprendizaje Automático. En este puesto, impulsará la evolución de nuestro motor de detección de amenazas por correo electrónico, que protege a algunas de las mayores empresas del mundo frente a amenazas sofisticadas basadas en el correo electrónico. Colaborará transversalmente y liderará iniciativas importantes de principio a fin, asegurando que apliquemos técnicas de aprendizaje automático de vanguardia para identificar y resolver los problemas de mayor impacto. También ayudará a promover las mejores prácticas en aprendizaje automático y a fomentar en el equipo enfoques innovadores para la resolución de problemas. **Principales responsabilidades** * Extraer y derivar información práctica a partir de volúmenes masivos de conjuntos de datos no estructurados de correos electrónicos mediante herramientas de computación distribuida (Spark, Iceberg, Athena) y AWS SageMaker * Diseñar características que capten comportamientos y patrones de comunicación en miles de millones de registros de correo electrónico, traduciendo el conocimiento especializado del dominio en tuberías de características escalables * Ajustar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para tareas específicas del dominio (detección de temas en correos electrónicos, reconocimiento de entidades nombradas) y entrenar modelos de redes neuronales desde cero con volúmenes masivos de datos de correo electrónico para identificar patrones y comportamientos anómalos indicativos de amenazas maliciosas * Aplicar técnicas clásicas de aprendizaje automático (por ejemplo, boosting, bagging) para entrenar modelos que clasifiquen grandes volúmenes de conjuntos de datos desequilibrados con inferencia de baja latencia * Implementar modelos entrenados en producción mediante AWS SageMaker, afectando directamente la eficacia de nuestros productos centrales de detección de amenazas * Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para identificar áreas de investigación de alto impacto y promover la toma de decisiones basada en datos * Mentorizar a científicos de datos junior y promover la adopción de las mejores prácticas en aprendizaje automático, fomentando una cultura de experimentación y aprendizaje continuo * Evaluar los avances emergentes en aprendizaje automático e inteligencia artificial e integrar en nuestras soluciones de detección de amenazas las técnicas más prometedoras **Qué buscamos** * Experiencia liderando proyectos de aprendizaje automático de alto impacto con resultados demostrados en entornos de producción * Conocimientos profundos sobre arquitecturas de redes neuronales con experiencia comprobada en su aplicación a problemas del mundo real. Es muy deseable contar con experiencia en redes neuronales gráficas o en técnicas avanzadas de detección de fraude * Competencia en uno o más frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow, JAX). Será un plus contar con experiencia en PyTorch Geometric o DGL * Experiencia práctica con frameworks de gradient boosting (XGBoost, CatBoost, LightGBM) para tareas de clasificación desequilibrada * Experiencia supervisando y manteniendo el rendimiento de los modelos en producción, incluida la detección y mitigación de la deriva de modelos y de datos * Será un plus tener experiencia aprovechando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y flujos de trabajo basados en agentes para la investigación y la resolución de problemas * Mentalidad colaborativa con una auténtica pasión por el trabajo de alto impacto y un compromiso firme con el fomento del pensamiento innovador dentro del equipo * Excelentes habilidades de escucha; abierto a las aportaciones de otros miembros del equipo y de otros departamentos Por qué Proofpoint Proteger a las personas está en el corazón de nuestras galardonadas soluciones de ciberseguridad, y las personas que trabajan aquí son clave para nuestro éxito. Somos una organización centrada en el cliente y orientada a la victoria, con productos de vanguardia. Somos una empresa multinacional inclusiva y diversa que cree en la adecuación cultural, pero, aún más importante, en la «contribución cultural», y animamos firmemente a personas de todos los ámbitos a presentar su candidatura. Creemos en contratar a los mejores y más brillantes para ayudar a cultivar nuestra cultura de colaboración y aprecio. ¡Postúlese hoy mismo y descubra su futuro en Proofpoint! \#LifeAtProofpoint **¿Por qué Proofpoint?** En Proofpoint creemos que una experiencia profesional excepcional incluye un paquete integral de remuneración y beneficios. Estas son solo algunas razones por las que le encantará trabajar con nosotros: * Remuneración competitiva * Beneficios integrales * Éxito profesional según sus propios términos * Entorno laboral flexible * Días anuales de bienestar y participación comunitaria * Reconocimiento constante por sus contribuciones * Oportunidades globales de colaboración y networking **Nuestra cultura:** Nuestra cultura se basa en valores que inspiran pertenencia, potencian el propósito y conducen al éxito: cada día, para todos. Animamos a presentar su candidatura a personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Si necesita algún tipo de adaptación durante el proceso de solicitud o entrevista, póngase en contacto con accessibility@proofpoint.com. **Cómo solicitar** ¿Le interesa? Envíe su solicitud junto con cualquier información de apoyo: ¡estamos deseando saber de usted!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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