Resumen: Únase a un equipo exclusivo de ingenieros altamente calificados para transformar conocimientos analíticos en modelos de inteligencia artificial listos para producción, con especial énfasis en sistemas de recomendación y análisis predictivo. Aspectos destacados: 1. Trabajo de alto impacto que define carreras y resuelve problemas complejos. 2. Colaborar con líderes globales en proyectos de alta relevancia. 3. Operar donde convergen la tecnología, el diseño y el comportamiento humano. Somos un grupo tecnológico global creado para lo que viene a continuación, que ofrece a profesionales de alta calidad una plataforma para realizar trabajos de alta relevancia: el tipo de trabajo que define toda una carrera. Cuando se une a nosotros, no solo asume proyectos, sino que resuelve problemas para los que aún no existen respuestas. Se unirá a un selecto grupo de talento al que líderes globales —como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover— recurren cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fracasado, y cuando la solución debe funcionar, sin excepción. Olvídese de la consultoría rutinaria. Operará donde convergen la tecnología, el diseño y el comportamiento humano para entregar resultados tangibles, rápidamente. Este es un trabajo que deja huella, un trabajo del que podrá sentirse orgulloso al contárselo a sus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad ante cada resultado. Integridad, siempre. Descripción del puesto Buscamos un ingeniero altamente calificado para transformar conocimientos analíticos en modelos listos para producción. Se centrará en ciencia de datos y aprendizaje automático, con especial énfasis en sistemas de recomendación y análisis predictivo. Trabajará dentro de un equipo multifuncional para garantizar que nuestras soluciones de inteligencia artificial sean prácticas, escalables y robustas. Como Ingeniero Senior de Ciencia de Datos en Qodea, usted: * Realizará modelado estadístico y aplicará algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. * Preprocesará, limpiará e ingeniará características a partir de grandes conjuntos de datos para mejorar el rendimiento de los modelos. * Aprovechará estructuras de grafos para obtener conocimientos analíticos e interactuará con bases de datos de grafos. * Integrará modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en aplicaciones para razonamiento y comprensión de datos. * Diseñará e implementará marcos de validación y evaluación de modelos para garantizar predicciones confiables. * Colaborará con ingenieros de MLOps e ingenieros de datos para trasladar modelos desde la investigación a la producción. Cosas que lo destacarán: * Dominio de Python para análisis de datos y aprendizaje automático mediante TensorFlow o PyTorch. * Experiencia con técnicas de agrupamiento y segmentación de modelos. * Fuertes habilidades analíticas y de pensamiento crítico, con un enfoque iterativo al desarrollo. * Conocimiento de los principios de MLOps, incluidos control de versiones y monitoreo. * Competencia en SQL para extracción y manipulación de datos. Deseable: * Experiencia en vectorización de datos y tecnologías emergentes basadas en vectores. * Conocimiento de los servicios de datos y ML de GCP. Lo que esperamos de usted: Estamos construyendo un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y buscamos el mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo se logra cuando colaboramos presencialmente. Esperamos un esfuerzo genuino por estar presente en la oficina uno o dos días por semana, salvo cuando esté trabajando en proyectos, para contribuir a la construcción de nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Su energía y presencia serán fundamentales para convertir nuestro estudio en un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Así es como invertimos en usted: * 10 días de licencia remunerada \+ 17 días festivos pagados * Jubilación * Ley 19032 (Seguridad Social) * Asignación familiar * Fondo Nacional de Empleo * Seguro contra accidentes * Seguro de vida * Ayuda para trabajo desde casa * Seguro médico privado * Licencia por cumpleaños * 10 días remunerados al año para formación * Bonusly: 100 puntos mensuales para reconocer a colegas