Resumen: Este puesto implica diseñar, construir y escalar plataformas de datos modernas mediante Databricks para impulsar el análisis, la inteligencia artificial y la toma de decisiones operativas. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir canalizaciones de datos escalables utilizando Databricks 2. Desarrollar y optimizar flujos de trabajo ETL/ELT para diversos tipos de datos 3. Colaborar con equipos para entregar conjuntos de datos confiables e implementar gobernanza de datos **Construya el futuro con AspenView Technology Partners** En AspenView, nos apasiona transformar la forma en que las organizaciones abordan la tecnología. Nos especializamos en crear equipos de TI de alto rendimiento ubicados en países cercanos (nearshore) para ayudar a los clientes norteamericanos a innovar de forma más rápida y eficiente. A medida que continuamos creciendo, buscamos personas excepcionales que se unan a nuestro equipo y contribuyan a generar cambios significativos en diversos sectores. **¿Por qué unirse a AspenView?** En AspenView somos mucho más que un socio de TI nearshore: somos una empresa **centrada en las personas y guiada por un propósito**, que cree que una excelente cultura impulsa excelentes resultados. Nos apasiona conectar talento y tecnología para entregar valor medible a nuestros clientes y trayectorias profesionales significativas para nuestros colaboradores. Esto es lo que puede esperar: * Remuneración base competitiva * Beneficios integrales y apoyo integral para el bienestar * Modelo laboral flexible: híbrido, remoto o presencial * Verdaderas oportunidades de crecimiento y visibilidad ante la dirección * Una cultura inclusiva y respetuosa que combina la innovación estadounidense con el corazón colombiano * Una empresa que escucha, invierte en usted y celebra los logros juntos **Acerca del puesto** Buscamos un ingeniero de datos con experiencia práctica en Databricks para diseñar, construir y escalar plataformas de datos modernas que impulsen el análisis, la inteligencia artificial y la toma de decisiones operativas. Trabajará en canalizaciones reales de producción, no en conjuntos de datos de prueba, utilizando arquitecturas nativas en la nube y herramientas de clase mundial. Este puesto es ideal para alguien que disfruta transformar datos desordenados en productos de datos fiables y de alto rendimiento, y que desea estar estrechamente vinculado tanto al negocio como a la tecnología. **Sus responsabilidades serán:** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables mediante Databricks (Spark, Delta Lake) * Desarrollar y optimizar flujos de trabajo ETL / ELT para datos por lotes y en tiempo real * Implementar arquitecturas en capas (Bronce / Plata / Oro) y marcos de calidad de datos * Optimizar trabajos Spark en términos de rendimiento, costo y fiabilidad * Colaborar con equipos de análisis, ciencia de datos y aplicaciones para entregar conjuntos de datos confiables * Implementar controles de gobernanza, trazabilidad y seguridad de los datos * Supervisar las canalizaciones y solucionar incidencias en producción * Contribuir a los estándares de la plataforma, patrones reutilizables y mejores prácticas de ingeniería **Requisitos mínimos:** * 3+ años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar * Amplia experiencia práctica con Databricks en entornos productivos * Conocimientos sólidos de Apache Spark (PySpark o Scala) * Experiencia con Delta Lake (tablas ACID, evolución de esquemas, viaje en el tiempo) * Excelentes habilidades en SQL y experiencia en modelado de datos * Experiencia con al menos una de las principales plataformas en la nube: AWS, Azure o GCP * Sólida comprensión de los fundamentos de la ingeniería de datos (particionamiento, uniones, formatos de archivo, orquestación) **Sería deseable contar con:** * Experiencia con Databricks Workflows, Unity Catalog y políticas de clúster * Experiencia en procesamiento de flujos de datos en tiempo real (Structured Streaming, Kafka, Event Hubs, Kinesis) * Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, Dagster, dbt) * CI/CD para canalizaciones de datos (GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform) * Conocimientos sobre arquitecturas Lakehouse y pilas modernas de análisis * Exposición a pipelines de aprendizaje automático (ML) o almacenes de características (feature stores) * Experiencia en entornos regulados (financieros) o empresariales será un valor añadido **Empleador con Igualdad de Oportunidades:** AspenView se enorgullece de ser un empleador con igualdad de oportunidades. Creemos en crear un entorno donde todos los empleados se sientan bienvenidos, valorados y empoderados para tener éxito. Celebramos la diversidad y nos esforzamos por construir una cultura de inclusión donde todas las personas, independientemente de su raza, color, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra característica, puedan prosperar. Animamos a candidatos de todos los orígenes a unirse a nuestro equipo y generar un impacto duradero.