Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Únete a dLocal para contribuir al desarrollo de aplicaciones analíticas de alto volumen, escribir código eficiente y apoyar la mejora continua en un entorno global de fintech. Aspectos destacados: 1. Contribuir al ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones analíticas de alto volumen. 2. Trabajar con sistemas y tecnologías punteras de análisis de datos. 3. Unirse a un equipo global centrado en la innovación y la orientación al cliente. **¿Por qué deberías unirte a dLocal?** dLocal permite que las empresas más importantes del mundo cobren pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar la expansión de pagos sin esfuerzo. Como procesador de pagos y como comerciante registrado donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirte a nosotros, formarás parte de un extraordinario equipo global que lo hace todo posible. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos constructores, nunca huimos de un desafío, somos centrados en el cliente y, si esto suena como tú, sabemos que prosperarás en nuestro equipo. ### **¿Qué haré?** * Contribuir en todas las fases del ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones analíticas * Diseñar, desarrollar y entregar aplicaciones de alto volumen para sistemas de análisis de datos * Escribir código bien diseñado, probado y eficiente * Asegurar que los diseños cumplan con las especificaciones * Apoyar la mejora continua investigando alternativas y tecnologías y presentándolas para revisión arquitectónica ### **¿Qué habilidades necesito?** * Excelente conocimiento de Python * Excelente conocimiento de SQL y sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) * Excelente conocimiento de procesamiento distribuido (Apache Spark, Hadoop, Hive, Presto o similares) * Comprensión profunda de modelado de datos (esquema en estrella, copo de nieve) y manipulación/limpieza de datos * Buen conocimiento de bases de datos no relacionales (NoSQL) y datos semiestructurados/no estructurados * Experiencia en entornos de AWS (S3, Redshift, RDS, SQS, Athena, Glue, CloudWatch, Lambda o similares) * Experiencia con control de versiones de código (GitHub o similar) * Experiencia en procesamiento por lotes (ETL/ELT) * Inglés avanzado/fluido **¿Qué ofrecemos?** Además de los beneficios personalizados que tenemos para cada país, dLocal te ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndote:* Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el rendimiento. * Industria de fintech: trabaja en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y potenciar tu creatividad. \- Programa de bonos por referidos: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- refiere a alguien ideal para un puesto y recibe una recompensa.* Aprendizaje y desarrollo: obtén acceso a una suscripción Premium a Coursera. * Clases de idiomas: ofrecemos clases gratuitas de inglés, español o portugués. * Presupuesto social: recibirás un presupuesto mensual para relajarte con tu equipo (presencialmente o de forma remota) y fortalecer tus vínculos. * Casas dLocal: ¿quieres alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo trabajando junto a tu equipo? ¡Te respaldamos! **Flexibilidad en la forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad más que en horarios fijos. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, según tu rol y ubicación, combinarás momentos de concentración autogestionada con encuentros presenciales en nuestros centros de colaboración. **¿Qué ocurre después de postular?** Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido con brindar la mejor experiencia posible a los candidatos, así que no te preocupes: definitivamente te contactaremos. Revisaremos tu CV y te mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puedes visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.
