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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de IA / Científico de Datos para diseñar e implementar soluciones agénticas impulsadas por IA integradas con herramientas empresariales, APIs y fuentes de datos. Aspectos destacados: 1. Construir y optimizar agentes de IA y integraciones habilitados para MCP 2. Desarrollar flujos de trabajo de IA que conecten modelos de lenguaje grande (LLM) con sistemas empresariales 3. Mejorar la fiabilidad de los chatbots/agentes, el manejo del contexto y la calidad de las respuestas Buscamos un **Ingeniero Senior de IA / Científico de Datos** con experiencia en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), modelos de lenguaje grande (LLM) y Python para diseñar e implementar soluciones agénticas impulsadas por IA integradas con herramientas empresariales, APIs y fuentes de datos. El candidato ideal tiene amplia experiencia en la creación de agentes de IA, la integración de servidores/herramientas MCP y el desarrollo de flujos de trabajo conversacionales y de automatización confiables y listos para producción. **Responsabilidades** * Construir y optimizar agentes de IA y integraciones habilitados para MCP * Desarrollar flujos de trabajo de IA que conecten modelos de lenguaje grande (LLM) con sistemas y herramientas empresariales * Mejorar la fiabilidad de los chatbots/agentes, el manejo del contexto y la calidad de las respuestas * Colaboración con los equipos de producto, ingeniería, análisis y nube * Apoyo a la evaluación de IA, experimentación y iniciativas de IA responsable **Requisitos** * 3\+ años de experiencia en ingeniería de IA * Conocimientos especializados en LLM y soluciones de IA agéntica mediante las APIs de OpenAI en Azure * Competencia avanzada en Python para desarrollar flujos de trabajo de IA, integraciones MCP y capas de orquestación * Experiencia práctica integrando agentes de IA con sistemas externos, APIs, bases de datos y herramientas mediante MCP y patrones de llamada a funciones * Antecedentes en el diseño e implementación de servidores MCP, esquemas de herramientas y mecanismos de intercambio de contexto entre sistemas de IA y plataformas empresariales * Comprensión de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), la gestión del contexto y la orquestación multi-paso de agentes * Conocimiento de técnicas para prevenir alucinaciones y evaluar la fiabilidad y precisión de las respuestas * Comprensión de los principios de IA responsable y buenas prácticas de cumplimiento, incluidos gobernanza, seguridad y directrices éticas para la IA * Experiencia con sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de IA conversacional en entornos productivos * Capacidad para diagnosticar y resolver problemas en flujos de trabajo de agentes de IA, integraciones de herramientas y cuestiones de sincronización de contexto en sistemas distribuidos * Familiaridad con LiteLLM, RAG y llamada a funciones * Dominio del inglés a nivel B2 o superior
