Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps intermedio para operar y automatizar plataformas informáticas resilientes de Kubernetes y GPU Linux destinadas a entornos de computación a gran escala para IA, colaborando con un equipo de entrega orientado al cliente. Aspectos destacados: 1. Construir plataformas informáticas fiables y de alto rendimiento para cargas de trabajo avanzadas de IA 2. Operar clústeres de Kubernetes y GPU Linux optimizados para la programación de IA 3. Desarrollar automatización para entornos informáticos avanzados de IA Estamos implementando plataformas resilientes de Kubernetes y Linux optimizadas para la programación de GPU y automatización a gran escala en entornos de computación para IA. Como Ingeniero DevOps intermedio, usted operará clústeres de Kubernetes (incluido Volcano) y GPU Linux, automatizará flujos de trabajo mediante Python y scripts de shell UNIX, y colaborará con un equipo de entrega orientado al cliente. Postúlese para ayudar a construir plataformas informáticas fiables y de alto rendimiento para cargas de trabajo avanzadas de IA. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y ejecutar clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes, manteniendo optimizada la programación y el rendimiento * Implementar y gestionar la programación de trabajos mediante Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, incluidos espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Desarrollar y mantener automatización en Python y Shell para simplificar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, aumentar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de los recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes * Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de elevar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y a gran escala * Conocimientos profundos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica en el uso del programador Volcano para la ejecución de trabajos en GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes * Capacidad comprobada para ejecutar entornos de clústeres de GPU en Kubernetes y en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas en programación Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting de shell UNIX, como Bash * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y las herramientas relacionadas * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para interactuar directamente con clientes **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones de Kubernetes * Familiaridad con soluciones de supervisión y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Habilidades en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Terraform * Experiencia en entornos de Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)