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Resumen: Buscamos un Ingeniero Principal de IA / Científico de Datos para diseñar y construir soluciones agénticas de calidad productiva con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python en herramientas empresariales, API y datos, mejorando los flujos de trabajo conversacionales y de automatización. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir soluciones agénticas de calidad productiva con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python 2. Mejorar la fiabilidad de los chatbots y agentes, el manejo del contexto y la calidad de las respuestas 3. Apoyar las iniciativas de evaluación de IA, experimentación y IA responsable Buscamos un Ingeniero Principal de IA / Científico de Datos para diseñar soluciones agénticas basadas en MCP con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python en herramientas empresariales, API y datos. Construirá flujos de trabajo conversacionales y de automatización de calidad productiva mediante la integración de servidores/herramientas MCP y la mejora de la orquestación, la fiabilidad y el flujo de contexto. ¡Postúlese ahora para ayudar a implementar agentes de IA fiables a escala! **Responsabilidades** * Diseñar y optimizar agentes de IA habilitados para MCP e integraciones * Desarrollar flujos de trabajo de IA que conecten modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con sistemas y herramientas empresariales * Mejorar la fiabilidad de los chatbots y agentes, el manejo del contexto y la calidad de las respuestas * Colaborar con los equipos de producto, ingeniería, análisis y nube * Apoyar las iniciativas de evaluación de IA, experimentación y IA responsable **Requisitos** * Trayectoria comprobada con 5\+ años de experiencia en ingeniería de IA * Experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y soluciones de IA agéntica mediante las API de OpenAI en Azure * Competencia avanzada en Python para construir flujos de trabajo de IA, integraciones MCP y capas de orquestación * Experiencia práctica integrando agentes de IA con sistemas externos, API, bases de datos y herramientas mediante MCP y patrones de llamada a funciones * Sólida experiencia en el diseño e implementación de servidores MCP, esquemas de herramientas y mecanismos de intercambio de contexto entre sistemas de IA y plataformas empresariales * Profundo conocimiento de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), la gestión del contexto y la orquestación de agentes en múltiples pasos * Conocimientos sólidos sobre técnicas de prevención de alucinaciones y evaluación para mejorar la fiabilidad y la precisión de las respuestas * Comprensión clara de la IA responsable y las mejores prácticas de cumplimiento, incluidas la gobernanza, la seguridad y las directrices éticas para la IA * Experiencia en la entrega de sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de IA conversacional en entornos productivos * Capacidad demostrada para solucionar problemas en flujos de trabajo de agentes de IA, integraciones de herramientas y cuestiones de sincronización de contexto en sistemas distribuidos * Familiaridad con LiteLLM, RAG y llamada a funciones * Dominio del inglés al nivel B2 (intermedio alto) o superior
