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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior DevOps para liderar la implementación, automatización y optimización de plataformas de orquestación basadas en Kubernetes destinadas a iniciativas avanzadas de inteligencia artificial e investigación. Aspectos destacados: 1. Implementar y optimizar plataformas basadas en Kubernetes. 2. Aprovechar una amplia experiencia en administración y automatización de Kubernetes. 3. Colaborar para mejorar la eficiencia de la programación y los flujos de trabajo de los investigadores. Estamos buscando un **Ingeniero Senior DevOps** altamente calificado para unirse al equipo de entrega de EPAM. En este puesto, usted liderará la implementación, automatización y optimización de plataformas de orquestación basadas en Kubernetes, incluido Volcano para cargas de trabajo habilitadas para GPU, y gestionará la infraestructura Linux para iniciativas avanzadas de inteligencia artificial e investigación. Aprovechará su profunda experiencia en administración de Kubernetes, programación de cargas de trabajo, gestión de cuotas de recursos y automatización mediante scripts en Python y Shell para ofrecer entornos informáticos eficientes, fiables y escalables en un entorno centrado en la entrega y orientado al cliente. **Responsabilidades** * Desplegar, configurar y mantener clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes, garantizando una programación óptima de cargas de trabajo y un rendimiento adecuado * Implementar y gestionar la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar entornos de Kubernetes de extremo a extremo, incluidos espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Desarrollar y mantener scripts de automatización en Python y Shell para agilizar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, proporcionando retroalimentación y datos para respaldar los requisitos de optimización e informes * Identificar y recomendar mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que realizan diversas cargas de trabajo de inteligencia artificial y computacionales **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en puestos de DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y de gran escala * Competencia experta en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el planificador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas, priorización de cargas de trabajo e integración con Kubernetes * Experiencia comprobada gestionando entornos de clústeres GPU tanto en Kubernetes como en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas en programación Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell (por ejemplo, Bash) * Conocimientos sólidos en administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos y herramientas de automatización y orquestación de infraestructura * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para interactuar directamente con clientes **Deseable** * Gestión de paquetes Helm para aplicaciones de Kubernetes * Soluciones de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Experiencia con Kubernetes multi-nube (Amazon EKS, Google GKE) * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube + local)
