




Descripción del empleo: * Comprender exhaustivamente los requisitos y garantizar que los entregables se alineen con las necesidades del cliente. * Trabajar dentro de las directrices, estándares, metodologías y convenciones de nomenclatura establecidas para el desarrollo. * Construir procesos para la ingesta, el procesamiento y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. * Ayudar a optimizar el rendimiento de los ecosistemas de big data. * Preparar y transformar datos para apoyar proyectos de ciencia de datos. * Llevar a producción modelos de aprendizaje automático y estadísticos para científicos de datos y estadísticos. * Diseñar, probar y mantener soluciones de datos escalables para datos estructurados y no estructurados, destinadas a soportar informes, análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial. * Colaborar en la investigación y construcción de pruebas de concepto para evaluar teorías propuestas por ingenieros de datos senior y líderes. * Colaborar y contribuir a la identificación de riesgos del proyecto, al diseño de planes de mitigación y a la elaboración de estimaciones. * Contribuir al diseño y desarrollo de canalizaciones de datos y a la ingeniería de características para soluciones de datos. * Aunque aún se confía en procesos o métodos ya establecidos, se espera que el ingeniero de datos proponga soluciones creativas ante los problemas. Los compañeros senior siguen siendo necesarios para supervisar las soluciones a problemas complejos. **Requisitos:** * **Experiencia:** Mínimo 5 años de experiencia comprobada como ingeniero de datos o en un puesto similar. * **Competencias técnicas sólidas en:** + **Microsoft Data Factory:** Experiencia sólida en el diseño y construcción de canalizaciones de datos. + **Azure Data Lake:** Comprensión profunda del almacenamiento y la gestión de datos a gran escala. + **Azure:** Experiencia práctica en el ecosistema de servicios de datos de Microsoft Azure. + **Databricks:** Competencia en el uso de la plataforma Databricks para el procesamiento de datos y el desarrollo de soluciones. + **Python:** Competencia avanzada en Python para ingeniería de datos, creación de scripts y desarrollo de aplicaciones. + **SQL:** Experiencia avanzada en SQL para manipular, consultar y optimizar bases de datos relacionales. * **Mentalidad orientada a la resolución de problemas:** Capacidad demostrada para abordar y resolver desafíos complejos con un enfoque centrado en las soluciones. * **Mentalidad inquisitiva y aprendizaje continuo:** Deseo constante de explorar nuevas tecnologías, metodologías y mejorar las competencias. * **Excelentes habilidades comunicativas:** Capacidad para comunicarse de forma clara y efectiva con miembros del equipo técnico y con partes interesadas no técnicas. * Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como como parte de un equipo colaborativo.


