Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen del Puesto: El/la Data Engineer diseñará, desarrollará y mantendrá pipelines de datos, optimizando procesos ETL y asegurando la calidad de la información para soluciones de analítica y reportes. Puntos Destacados: 1. Diseño y mantenimiento de pipelines e infraestructura de datos. 2. Dominio de modelado de datos y Data Warehousing escalable. 3. Colaboración con equipos multidisciplinarios en entorno remoto. **Descripción de la Empresa** En **nimBOLD**, nos enfocamos en transformar los objetivos estratégicos de nuestros clientes en resultados medibles. Guiados por el lema **"Start with a Finish"** ("Comienza con un resultado final"), ofrecemos servicios en gestión de proyectos, análisis de negocios, usabilidad y diseño, mejora de procesos, ingeniería de software, así como reportes y analítica de datos. Nuestro trabajo se centra en ofrecer soluciones de forma rápida y eficiente, al mismo tiempo que construimos relaciones de confianza y colaboración a largo plazo. Nos distinguimos por comprender a fondo las necesidades específicas de cada cliente y aplicar las herramientas y metodologías más adecuadas en el momento oportuno. Quienes forman parte de **nimBOLD** se integran a un entorno orientado a resultados que valora la resolución estratégica de problemas y la innovación práctica. Descripción del Puesto El **Data Engineer (Ingeniero/a de Datos)** es un puesto remoto de tiempo completo, responsable de diseñar, desarrollar y mantener las canalizaciones (pipelines) de datos y la infraestructura que respaldan las soluciones de analítica y generación de reportes de **nimBOLD**. Las responsabilidades diarias incluyen el desarrollo y la optimización de procesos **ETL (Extracción, Transformación y Carga)**, la implementación de modelos de datos y el aseguramiento de la calidad y confiabilidad de la información proveniente de múltiples sistemas de origen. El puesto requiere colaborar estrechamente con analistas, ingenieros de software y áreas de negocio para comprender los requerimientos de datos y convertirlos en soluciones técnicas escalables. Además, el/la Data Engineer será responsable de monitorear el rendimiento de los procesos, solucionar incidencias relacionadas con los datos y contribuir a la implementación de buenas prácticas en gobierno de datos, documentación y seguridad. **Toda la comunicación, documentación, reuniones y desarrollo del trabajo se realizan en inglés**, por lo que es indispensable contar con un nivel de inglés que permita desenvolverse con fluidez en un entorno profesional. Esta posición es ideal para una persona que disfrute trabajar de manera autónoma dentro de un equipo distribuido, participando en proyectos dinámicos y orientados a resultados. Requisitos * Sólidos conocimientos en ingeniería de datos, incluyendo experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines e infraestructura de datos. * Dominio de modelado de datos y **Data Warehousing**, con capacidad para diseñar entornos de datos escalables y bien estructurados. * Experiencia práctica en herramientas y procesos **ETL (Extracción, Transformación y Carga)** para integrar datos provenientes de diversas fuentes. * Capacidad para realizar análisis de datos, incluyendo consultas (querying), perfilado (profiling) e interpretación de información para apoyar la toma de decisiones del negocio. * Familiaridad con plataformas de datos en la nube o ecosistemas modernos de datos, especialmente **Microsoft Azure**. * Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y mejores prácticas de documentación y control de versiones. * Habilidades de comunicación efectiva y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios que trabajan de forma remota. * Nivel de inglés avanzado (B2/C1 o superior), ya que el entorno de trabajo, las reuniones, la documentación y la interacción con clientes y equipos internacionales se realizan completamente en inglés. * Se valorará experiencia previa en consultoría o en la gestión simultánea de múltiples proyectos. Sueldo: $15,00 \- $25,00 la hora Experiencia: * Fabric: 2 años (Obligatorio) Idioma: * Ingles? (Obligatorio) Lugar de trabajo: Empleo remoto
