Resumen: Dirigir la creación y el mantenimiento de una infraestructura escalable de aprendizaje automático para respaldar la implementación eficiente de IA y empoderar a científicos de datos e ingenieros. Aspectos destacados: 1. Dirigir el desarrollo de infraestructura escalable de IA y aprendizaje automático 2. Impulsar capacidades avanzadas de IA dentro de la Oficina del Director de Datos de TI 3. Mentorizar y guiar a los miembros del equipo sobre las mejores prácticas Buscamos un **Ingeniero Jefe de Operaciones de IA Generativa** para dirigir la creación y el mantenimiento de una infraestructura escalable de aprendizaje automático que respalde la implementación eficiente de IA. En este puesto, trabajará estrechamente con diversos equipos para establecer canalizaciones y una infraestructura fiables de MLOps, lo que permitirá a los científicos de datos e ingenieros trasladar proyectos de ML desde prototipos hasta soluciones listas para producción. Únase a nosotros para impulsar capacidades avanzadas de IA dentro de la Oficina del Director de Datos de TI y generar un impacto significativo. **Responsabilidades** * Diseñar cargas de trabajo escalables de IA y aprendizaje automático alineadas con los objetivos de la empresa * Desarrollar y mantener canalizaciones reproducibles de aprendizaje automático * Implementar modelos de IA en producción utilizando infraestructuras de servicio de modelos * Implementar marcos de supervisión y registro para la observabilidad de los servicios de IA * Definir necesidades de infraestructura para canalizaciones de MLOps y componentes relacionados * Colaborar con ingenieros de infraestructura para facilitar la implementación de infraestructura * Mentorizar y guiar a los miembros del equipo para fomentar las mejores prácticas y la mejora continua * Coordinar actividades con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos e ingenieros * Optimizar las cargas de trabajo de ML para mejorar el rendimiento y la escalabilidad * Garantizar el cumplimiento de los protocolos de seguridad y las regulaciones de privacidad de datos * Evaluar nuevas herramientas y tecnologías para mejorar la prestación de servicios de IA * Documentar diseños de sistemas y flujos de trabajo para apoyar el intercambio de conocimientos * Diagnosticar y resolver problemas de producción de servicios de IA **Requisitos** * Título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o disciplina afín * Experiencia mínima de 7 años en IA, aprendizaje automático, ingeniería de datos, desarrollo de software o infraestructura en la nube * Amplia experiencia en Python y conocimientos sólidos de frameworks de IA/aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow, HuggingFace o Scikit-learn * Experiencia con entornos de inferencia de modelos como vLLM, MLServe o Torch Serve * Competencia en herramientas de contenerización y orquestación, incluidas Docker y Kubernetes * Experiencia especificando e implementando requisitos de infraestructura para canalizaciones de ML * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para operar dentro de equipos ágiles y multifuncionales * Capacidad efectiva de comunicación y mentoría para apoyar el crecimiento del equipo * Dominio del idioma inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia trabajando con plataformas en la nube como Azure, AWS o Google Cloud * Conocimiento de metodologías de Infraestructura como Código (IaC) * Familiaridad con herramientas de seguimiento de experimentos y sistemas de orquestación de canalizaciones