Resumen: Buscamos un Ingeniero Jefe de GenIA para diseñar, mejorar y escalar productos de IA impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), centrándose en servicios backend, implementación en la nube e integraciones de API. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mejorar continuamente productos de IA impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) 2. Dirigir servicios backend escalables e implementación en la nube con integraciones de API de LLM 3. Colaborar con los equipos de IA/DS y DevOps para entregar sistemas GenIA fiables y rentables Estamos buscando un **Ingeniero Jefe de GenIA** para liderar el diseño y la mejora continua de productos de IA impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). Usted dirigirá servicios backend escalables, implementación en la nube (preferiblemente Azure) e integraciones de API de LLM, colaborando con los equipos de IA/DS y DevOps. ¡Postúlese ahora para ayudar a entregar sistemas GenIA fiables y rentables! **Responsabilidades** * Diseñar y mejorar servicios backend que escalen para aplicaciones impulsadas por IA/LLM * Integrar y operar aplicaciones basadas en LLM en entornos en la nube, con preferencia por Azure * Implementar canalizaciones CI/CD que simplifiquen y automatizen las implementaciones * Optimizar el rendimiento, la eficiencia de costos y la fiabilidad de las cargas de trabajo de IA * Establecer observabilidad y registro para supervisar el rendimiento de las API de LLM * Colaborar con los equipos de IA/DS y DevOps para perfeccionar flujos de trabajo y reforzar la fiabilidad del sistema * Desarrollar API y microservicios que habiliten capacidades de productos impulsados por IA * Resolver problemas relacionados con latencia, control de costos, reintento y mecanismos de respaldo para aplicaciones respaldadas por LLM * Diseñar componentes backend utilizando bases de datos SQL/NoSQL, Redis y Kafka * Aprovechar Databricks y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para mejorar y extender flujos de trabajo de IA **Requisitos** * Amplia experiencia en ingeniería backend con Python y FastAPI, incluyendo 7+ años en entornos productivos * Capacidad comprobada para construir y operar aplicaciones GenIA centradas en modelos de lenguaje grande (LLM) * Conocimientos profundos sobre ingeniería de indicaciones (prompt engineering), flujos de trabajo basados en agentes (agentic workflows) y patrones de orquestación * Experiencia práctica en la integración de API de LLM y aplicación de mejores prácticas operativas * Sólida experiencia en el diseño de arquitecturas backend escalables para API impulsadas por LLM * Conocimientos prácticos de bases de datos SQL/NoSQL, además de Redis y Kafka en sistemas reales * Experiencia práctica con Databricks y MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) en flujos de trabajo de IA * Excelentes habilidades de comunicación en inglés al nivel B2+ (intermedio alto) **Deseable** * Experticia avanzada en flujos de trabajo basados en agentes * Familiaridad con Databricks y el Protocolo de Contexto de Modelo