Resumen: Buscamos un Ingeniero Jefe de Plataforma de IA para liderar la evolución de una plataforma de IA agente, centrándose en la escalabilidad, fiabilidad y gobernanza en GCP y Azure. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la escalabilidad, fiabilidad y gobernanza de una base de IA empresarial 2. Liderar la evolución de la plataforma de IA agente y las canalizaciones RAG en GCP y Azure 3. Habilitar a los equipos con API, SDK y documentación exhaustiva Estamos construyendo una base de IA empresarial resistente y necesitamos un **Ingeniero Jefe de Plataforma de IA** para dar forma a la escalabilidad, fiabilidad y gobernanza en toda la plataforma. Usted liderará la evolución de nuestra plataforma de IA agente, las canalizaciones RAG y las operaciones nativas de la nube en GCP y Azure, al tiempo que habilita a los equipos con API, SDK y documentación; ¡postule ahora! **Responsabilidades** * Construir y operar la plataforma de IA agente propietaria * Administrar LiteLLM como puerta de enlace principal de IA, ajustando el enrutamiento, el control de costos, el equilibrio de carga y la conmutación por error * Establecer y ejecutar capacidades de supervisión y observabilidad mediante Prometheus, Grafana y OpenTelemetry * Diseñar y mejorar las canalizaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), cubriendo la ingesta de documentos, fragmentación, incrustaciones y almacenes vectoriales * Entregar soluciones RAG en GCP y Azure utilizando servicios gestionados de IA y bases de datos vectoriales * Implementar y gestionar servicios de IA en Kubernetes (AKS, GKE) mediante herramientas automatizadas de infraestructura como Terraform, Helm y GitOps * Crear canalizaciones CI/CD con Jenkins, Opsera y GitHub Actions * Mantener la seguridad del sistema y garantizar que los requisitos de cumplimiento se satisfagan de forma continua * Habilitar la orquestación de múltiples agentes mediante la creación de SDK, API y documentación para desarrolladores * Desarrollar servidores MCP para integraciones de herramientas y habilitar flujos de trabajo autónomos entre equipos **Requisitos** * Trayectoria comprobada con 7\+ años de experiencia en ingeniería de plataformas o DevOps y una sólida base de infraestructura * Experiencia práctica de 3\+ años construyendo y soportando plataformas de IA/ML o LLM en producción * Conocimientos profundos de Kubernetes y herramientas CI/CD, además de plataformas en la nube como GCP o Azure * Competencia avanzada en programación con Python y/o TypeScript * Sólida experiencia en la automatización del aprovisionamiento de infraestructura con Terraform, Helm y GitOps * Conocimientos prácticos de herramientas de observabilidad, incluidas Prometheus, Grafana y OpenTelemetry * Comprensión clara de las metodologías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales * Dominio avanzado del inglés (B2\+/C1\) **Deseable** * Experticia en LangChain, LlamaIndex o marcos de agentes * Familiaridad con LiteLLM, MCP y soluciones Backstage * Capacidad para optimizar los costos de las cargas de trabajo de LLM * Experiencia construyendo y manteniendo plataformas de IA a escala empresarial